NeuroBlade recauda $ 83 millones para ayudar a acelerar el análisis de datos
NeuroBlade, especialista en soluciones de aceleración de datos, ha anunciado que ha obtenido 83 millones de dólares en financiación de la Serie B, lo que eleva el capital total invertido a 110 millones de dólares.
Además de los inversores financieros, esta ronda de financiación incluyó inversiones de la tecnología empresas que incluyen: MediaTek, Pegatron, PSMC, UMC y Marubeni. La financiación se utilizará para ampliar los equipos de ingeniería de la empresa en Tel Aviv y desarrollar sus equipos de ventas y marketing a nivel mundial.
NeuroBlade ha desarrollado una nueva arquitectura de análisis de datos que elimina los principales cuellos de botella en el movimiento de datos al integrar la función de procesamiento de datos dentro de la memoria, más conocida como procesamiento en memoria (PIM). PIM ha sido un sueño imposible durante décadas, y NeuroBlade es la primera empresa en llevar con éxito esta innovación a la producción, acelerando el análisis de datos al integrar su tecnología en un dispositivo completo de nivel de sistema fácil de implementar.
Al comentar Elad Sity, CEO y cofundador de NeuroBlade, dijo: “Hemos construido un acelerador de análisis de datos que acelera el procesamiento y análisis de datos 100 veces más rápido que los sistemas existentes. Basados en nuestra tecnología XRAM patentada, proporcionamos un sistema de extremo a extremo radicalmente mejorado para el centro de datos ".
Las arquitecturas de sistemas existentes muestran que la constante mezcla de datos entre el almacenamiento, la memoria y el procesamiento central es la causa principal del bajo rendimiento de las aplicaciones y los tiempos de respuesta lentos. NeuroBlade se dio cuenta de que las arquitecturas actuales no podían escalar para satisfacer las necesidades futuras de análisis de datos, lo que los llevó a construir una arquitectura computacional que elimina los requisitos de movimiento de datos y acelera enormemente el rendimiento del análisis de datos.