NeuroBlade mengumpulkan $83 juta untuk membantu mempercepat analitik data

Pembaruan: 9 Oktober 2021

NeuroBlade mengumpulkan $83 juta untuk membantu mempercepat analitik data

NeuroBlade mengumpulkan $83 juta untuk membantu mempercepat analitik data

NeuroBlade, spesialis dalam solusi akselerasi data, telah mengumumkan bahwa mereka telah mendapatkan pendanaan Seri B senilai $83 juta, sehingga total modal yang diinvestasikan menjadi $110 juta.

Bersama dengan investor keuangan, putaran pendanaan ini mencakup investasi dari teknologi perusahaan antara lain: MediaTek, Pegatron, PSMC, UMC dan Marubeni. Pembiayaan ini akan digunakan untuk memperluas tim teknik perusahaan di Tel Aviv dan membangun tim penjualan dan pemasarannya secara global.

NeuroBlade telah mengembangkan arsitektur analitik data baru yang menghilangkan hambatan pergerakan data utama dengan mengintegrasikan fungsi pemrosesan data di dalam memori, yang lebih dikenal sebagai processing-in-memory (PIM). PIM telah menjadi mimpi pipa selama beberapa dekade, dan NeuroBlade adalah perusahaan pertama yang berhasil membawa inovasi ini ke produksi, mempercepat analitik data dengan mengintegrasikan teknologinya ke dalam alat tingkat sistem lengkap yang mudah digunakan.

Mengomentari Elad Sity, CEO dan salah satu pendiri NeuroBlade mengatakan, “Kami telah membangun akselerator analitik data yang mempercepat pemrosesan dan analisis data lebih dari 100 kali lebih cepat daripada sistem yang ada. Berdasarkan teknologi XRAM kami yang dipatenkan, kami menyediakan sistem ujung-ke-ujung yang ditingkatkan secara radikal untuk pusat data.”

Arsitektur sistem yang ada menunjukkan bahwa pengacakan data yang konstan antara penyimpanan, memori, dan pemrosesan pusat adalah penyebab utama kinerja aplikasi yang buruk dan waktu respons yang lambat. NeuroBlade menyadari bahwa arsitektur saat ini tidak dapat ditingkatkan untuk memenuhi kebutuhan analitik data di masa depan, yang membuat mereka membangun arsitektur komputasi yang menghilangkan persyaratan pergerakan data dan secara besar-besaran mempercepat kinerja analitik data.