NeuroBlade levanta US $ 83 milhões para ajudar a acelerar a análise de dados

Atualização: 9 de outubro de 2021

NeuroBlade levanta US $ 83 milhões para ajudar a acelerar a análise de dados

NeuroBlade levanta US $ 83 milhões para ajudar a acelerar a análise de dados

A NeuroBlade, especialista em soluções de aceleração de dados, anunciou que garantiu US $ 83 milhões em financiamento da Série B, elevando o capital investido total para US $ 110 milhões.

Juntamente com investidores financeiros, esta ronda de financiamento incluiu investimentos de tecnologia empresas incluindo: MediaTek, Pegatron, PSMC, UMC e Marubeni. O financiamento será usado para expandir as equipes de engenharia da empresa em Tel Aviv e desenvolver suas equipes de vendas e marketing globalmente.

NeuroBlade desenvolveu uma nova arquitetura de análise de dados que elimina os principais gargalos de movimentação de dados, integrando a função de processamento de dados dentro da memória, mais conhecida como processamento na memória (PIM). O PIM tem sido um sonho impossível por décadas e a NeuroBlade é a primeira empresa a trazer com sucesso essa inovação para a produção, acelerando a análise de dados integrando sua tecnologia em um dispositivo de fácil implantação em nível de sistema completo.

Comentando Elad Sity, CEO e cofundador da NeuroBlade disse: “Nós construímos um acelerador de análise de dados que acelera o processamento e a análise de dados mais de 100 vezes mais rápido do que os sistemas existentes. Com base em nossa tecnologia XRAM patenteada, oferecemos um sistema de ponta a ponta radicalmente aprimorado para o data center. ”

As arquiteturas de sistema existentes mostram que o embaralhamento constante de dados entre armazenamento, memória e processamento central é a principal causa do baixo desempenho do aplicativo e dos tempos de resposta lentos. NeuroBlade percebeu que as arquiteturas atuais eram incapazes de escalar para atender às necessidades futuras de análise de dados, o que os levou a construir uma arquitetura computacional que elimina os requisitos de movimentação de dados e acelera enormemente o desempenho da análise de dados.