NeuroBlade haalt $ 83 miljoen op om data-analyse te helpen versnellen

Update: 9 oktober 2021

NeuroBlade haalt $ 83 miljoen op om data-analyse te helpen versnellen

NeuroBlade haalt $ 83 miljoen op om data-analyse te helpen versnellen

NeuroBlade, een specialist in oplossingen voor dataversnelling, heeft aangekondigd dat het $ 83 miljoen heeft veiliggesteld in Series B-financiering, waardoor het totale geïnvesteerde kapitaal op $ 110 miljoen komt.

Samen met financiële investeerders omvatte deze financieringsronde ook investeringen van technologie bedrijven waaronder: MediaTek, Pegatron, PSMC, UMC en Marubeni. De financiering zal worden gebruikt om de technische teams van het bedrijf in Tel Aviv uit te breiden en de verkoop- en marketingteams wereldwijd uit te bouwen.

NeuroBlade heeft een nieuwe architectuur voor gegevensanalyse ontwikkeld die grote knelpunten in de gegevensverplaatsing elimineert door de gegevensverwerkingsfunctie in het geheugen te integreren, beter bekend als verwerking-in-geheugen (PIM). PIM is al tientallen jaren een droom en NeuroBlade is het eerste bedrijf dat deze innovatie met succes in productie heeft genomen en data-analyse versnelt door zijn technologie te integreren in een volledig eenvoudig te implementeren apparaat op systeemniveau.

Elad Sity, CEO en mede-oprichter van NeuroBlade, zei: "We hebben een data-analyseversneller gebouwd die de verwerking en analyse van gegevens meer dan 100 keer sneller versnelt dan bestaande systemen. Op basis van onze gepatenteerde XRAM-technologie bieden we een radicaal verbeterd end-to-end systeem voor het datacenter.”

Bestaande systeemarchitecturen laten zien dat het constante schuiven van gegevens tussen opslag, geheugen en centrale verwerking de primaire oorzaak is van slechte applicatieprestaties en trage responstijden. NeuroBlade realiseerde zich dat de huidige architecturen niet in staat waren om te schalen om aan toekomstige behoeften op het gebied van gegevensanalyse te voldoen, wat hen ertoe bracht een computerarchitectuur te bouwen die de vereisten voor gegevensverplaatsing elimineert en de prestaties van gegevensanalyse enorm versnelt.