NeuroBlade привлекает 83 миллиона долларов для ускорения анализа данных

Обновление: 9 октября 2021 г.

NeuroBlade привлекает 83 миллиона долларов для ускорения анализа данных

NeuroBlade привлекает 83 миллиона долларов для ускорения анализа данных

NeuroBlade, специалист по решениям для ускорения данных, объявил, что получил финансирование в размере 83 миллионов долларов США в рамках серии B, в результате чего общий инвестированный капитал составил 110 миллионов долларов США.

Наряду с финансовыми инвесторами в этот раунд финансирования вошли инвестиции от technology компании, в том числе: MediaTek, Pegatron, PSMC, UMC и Marubeni. Финансирование будет использовано для расширения инженерных групп компании в Тель-Авиве и формирования групп продаж и маркетинга по всему миру.

NeuroBlade разработала новую архитектуру анализа данных, которая устраняет основные узкие места при перемещении данных за счет интеграции функции обработки данных внутри памяти, более известной как обработка в памяти (PIM). PIM был несбыточной мечтой на протяжении десятилетий, и NeuroBlade — первая компания, которая успешно внедрила эту инновацию в производство, ускорив анализ данных за счет интеграции своей технологии в простое в развертывании полнофункциональное устройство системного уровня.

Комментируя это, Элад Сити, генеральный директор и соучредитель NeuroBlade, сказал: «Мы создали ускоритель анализа данных, который ускоряет обработку и анализ данных более чем в 100 раз быстрее, чем существующие системы. Основываясь на нашей запатентованной технологии XRAM, мы предоставляем радикально улучшенную комплексную систему для центров обработки данных».

Существующие системные архитектуры показывают, что постоянное перетасовка данных между хранилищем, памятью и центральным процессором является основной причиной низкой производительности приложений и медленного времени отклика. В NeuroBlade поняли, что нынешние архитектуры неспособны масштабироваться для удовлетворения будущих потребностей в анализе данных, что побудило их создать вычислительную архитектуру, которая устраняет требования к перемещению данных и значительно ускоряет производительность анализа данных.