Armv9는 AI, IoT 및 5G와 같은 애플리케이션 전반에서 범용 컴퓨팅에서보다 전문화 된 컴퓨팅으로의 전환을 가속화하는 것을 목표로합니다.
보안 문제를 해결하기 위해 Armv9는 Arm 기밀 컴퓨팅을 도입했습니다. 아키텍처 (CCA)는 하드웨어 기반 보안 환경에서 계산을 수행하여 권한이있는 소프트웨어에서도 사용 중 액세스 또는 수정으로부터 코드 및 데이터의 일부를 보호합니다.
Arm CCA는 보안 및 비보안 세계와 분리 된 지역에서 모든 애플리케이션에서 사용할 수있는 동적 생성 Realm의 개념을 도입합니다.
예를 들어, 비즈니스 애플리케이션에서 Realms는 사용 중, 저장 중, 전송 중 시스템의 나머지 부분에서 상업적으로 민감한 데이터와 코드를 보호 할 수 있습니다.
기업 경영진을 대상으로 한 최근 Pulse 설문 조사에서 응답자의 90 % 이상이 기밀 컴퓨팅을 사용할 수 있다면 보안 비용이 낮아져 엔지니어링 혁신에 대한 투자를 늘릴 수 있다고 생각합니다.
AI 워크로드의 편재성과 범위는보다 다양하고 전문화 된 솔루션을 요구합니다. 예를 들어 2020 년 중반까지 90 억 개 이상의 AI 지원 음성 지원 장치가 사용될 것으로 예상되며, 온 디바이스 애플리케이션의 XNUMX % 이상에는 비전과 같은 AI 기반 인터페이스와 함께 AI 요소가 포함될 것으로 예상됩니다. 또는 voiceii.
이러한 요구를 해결하기 위해 Arm은 Fujitsu와 제휴하여 SVE (Scalable Vector Extension)를 만들었습니다. technology는 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 인 Fugaku의 핵심입니다.
이러한 작업을 기반으로 Arm은 Armv2 용 SVE9를 개발하여 광범위한 애플리케이션에서 향상된 ML (머신 러닝) 및 DSP (디지털 신호 처리) 기능을 지원합니다.
SVE2는 5G 시스템, 가상 및 증강 현실, 이미지 처리 및 스마트 홈 애플리케이션과 같이 CPU에서 로컬로 실행되는 ML 워크로드의 처리 능력을 향상시킵니다.
향후 몇 년 동안 Arm은 자사의 AI 기능을 더욱 확장할 예정이다. technology MaliTM GPU 및 EthosTM NPU의 지속적인 AI 혁신 외에도 CPU 내 매트릭스 곱셈이 크게 향상되었습니다.
시스템 설계를 통한 성능 극대화
지난 XNUMX 년 동안 Arm 설계는 업계를 능가하는 속도로 매년 CPU 성능을 향상 시켰습니다.
Arm은 향후 9 세대 모바일 및 인프라 CPU에 비해 예상되는 CPU 성능이 30 % 이상 증가하면서 ArmvXNUMX 세대로이 모멘텀을 이어갈 것입니다.
그러나 업계가 범용 컴퓨팅에서 유비쿼터스 전문 처리로 이동함에 따라 연간 두 자릿수 CPU 성능 향상으로는 충분하지 않습니다.
특수 처리를 강화하는 것과 함께 Arm의 Total Compute 설계 방법론은 집중된 시스템 수준 하드웨어 및 소프트웨어 최적화와 사용 사례 성능 향상을 통해 전체 컴퓨팅 성능을 가속화합니다.
자동차, 클라이언트, 인프라 및 IoT 솔루션의 전체 IP 포트폴리오에 Total Compute 설계 원칙을 적용함으로써 Armv9 시스템 수준 기술은 개별 IP를 개선 할뿐만 아니라 전체 IP 솔루션에 적용됩니다.
또한 Arm은 주파수, 대역폭 및 캐시 크기를 늘리고 메모리 지연 시간을 줄여 Armv9 기반 CPU의 성능을 극대화하는 여러 기술을 개발하고 있습니다.
감사