Armv9, yapay zeka, IoT ve 5G gibi uygulamalarda genel amaçlı bilgi işlemden daha uzmanlaşmış bilgi işleme geçişi hızlandırmayı amaçlıyor.
Armv9, güvenliği ele almak için Arm Gizli Bilgi İşlemini sunar mimari (CCA), donanım tabanlı güvenli bir ortamda hesaplama gerçekleştirerek kod ve veri bölümlerini, kullanım sırasında ayrıcalıklı yazılımlardan bile erişime veya değişikliğe karşı koruyan.
Arm CCA, hem güvenli hem de güvenli olmayan dünyalardan ayrı bir bölgede, tüm uygulamalar tarafından kullanılabilen dinamik olarak oluşturulmuş Realms konseptini tanıtacak.
Örneğin iş uygulamalarında Realms, ticari açıdan hassas verileri ve kodları kullanımda, beklemede ve aktarım halindeyken sistemin geri kalanından koruyabilir.
Yakın zamanda kurumsal yöneticiler arasında yapılan bir Pulse anketinde, yanıt verenlerin %90'ından fazlası, Gizli Bilgi İşlem mevcut olsaydı, güvenlik maliyetinin düşerek mühendislik inovasyonlarına yatırımlarını artırmalarına olanak sağlayacağına inanıyor.
Yapay zeka iş yüklerinin her yerde bulunması ve çeşitliliği, daha çeşitli ve özel çözümler gerektirir. Örneğin, 2020'lerin ortalarında sekiz milyardan fazla yapay zeka destekli ses destekli cihazın kullanımda olacağı tahmin ediliyor ve cihaz üzerindeki uygulamaların %90 veya daha fazlasının, görüntü gibi yapay zeka tabanlı arayüzlerin yanı sıra yapay zeka öğeleri de içereceği tahmin ediliyor. veya sesii.
Arm, bu ihtiyacı karşılamak amacıyla Ölçeklenebilir Vektör Uzantısını (SVE) oluşturmak için Fujitsu ile ortaklık kurdu. teknolojiDünyanın en hızlı süper bilgisayarı Fugaku'nun kalbinde yer alıyor.
Arm, bu çalışmayı temel alarak, daha geniş bir uygulama yelpazesinde gelişmiş makine öğrenimi (ML) ve dijital sinyal işleme (DSP) yeteneklerini etkinleştirmek amacıyla Armv2 için SVE9'yi geliştirdi.
SVE2, 5G sistemlerinin, sanal ve artırılmış gerçekliğin ve görüntü işleme ve akıllı ev uygulamaları gibi CPU'larda yerel olarak çalışan makine öğrenimi iş yüklerinin işleme yeteneğini geliştirir.
Önümüzdeki birkaç yıl içinde Arm, yapay zeka yeteneklerini daha da genişletecek teknoloji MaliTM GPU'larında ve EthosTM NPU'larında devam eden yapay zeka yeniliklerine ek olarak CPU içindeki matris çoğaltmada önemli iyileştirmeler sunuyor.
Sistem tasarımı yoluyla performansı en üst düzeye çıkarma
Geçtiğimiz beş yılda Arm tasarımları CPU performansını her yıl sektörü geride bırakacak bir oranda artırdı.
Arm, gelecek iki nesil mobil ve altyapı CPU'larında beklenen %9'un üzerinde CPU performansı artışıyla Armv30 neslinde de bu ivmeyi sürdürecek.
Ancak endüstri genel amaçlı bilgi işlemden her yerde bulunan özel işleme doğru ilerledikçe, yıllık çift haneli CPU performansı kazanımları yeterli olmuyor.
Arm'ın Toplam Hesaplama tasarım metodolojisi, özel işlemeyi geliştirmenin yanı sıra, odaklanmış sistem düzeyinde donanım ve yazılım optimizasyonları ve kullanım senaryosu performansındaki artışlar yoluyla genel bilgi işlem performansını hızlandıracaktır.
Armv9 sistem düzeyindeki teknolojiler, otomotiv, istemci, altyapı ve IoT çözümlerinden oluşan IP portföyünün tamamında Toplam Bilgi İşlem tasarım ilkelerini uygulayarak, bireysel IP'yi geliştirmenin yanı sıra tüm IP çözümünü kapsayacaktır.
Ayrıca Arm, Armv9 tabanlı CPU'ların performansını en üst düzeye çıkarmak için frekansı, bant genişliğini ve önbellek boyutunu artırmak ve bellek gecikmesini azaltmak için çeşitli teknolojiler geliştiriyor.
Teşekkür