Armv9 tem como objetivo acelerar a mudança de computação de propósito geral para computação mais especializada em aplicativos como AI, IoT e 5G.
Para abordar a segurança, Armv9 apresenta o Arm Confidential Compute arquitetura (CCA) que protege porções de código e dados de acesso ou modificação durante o uso, mesmo de software privilegiado, executando computação em um ambiente seguro baseado em hardware.
O Arm CCA apresentará o conceito de Realms criados dinamicamente, utilizáveis por todos os aplicativos, em uma região separada dos mundos seguro e não seguro.
Por exemplo, em aplicativos de negócios, Realms pode proteger dados e códigos comercialmente sensíveis do resto do sistema enquanto ele está em uso, em repouso e em trânsito.
Em uma pesquisa recente da Pulse com executivos de empresas, mais de 90% dos entrevistados acreditam que, se a computação confidencial estivesse disponível, o custo da segurança poderia cair, permitindo que eles aumentassem seus investimentos em inovação de engenharia.
A onipresença e a variedade de cargas de trabalho de IA exigem soluções mais diversificadas e especializadas. Por exemplo, estima-se que haverá mais de oito bilhões de dispositivos assistidos por voz habilitados para IA em uso em meados de 2020si, e 90% ou mais dos aplicativos no dispositivo conterão elementos de IA junto com interfaces baseadas em IA, como visão ou voiceii.
Para atender a essa necessidade, a Arm fez parceria com a Fujitsu para criar o Scalable Vector Extension (SVE) tecnologia, que está no coração do Fugaku, o supercomputador mais rápido do mundo.
Com base nesse trabalho, a Arm desenvolveu o SVE2 para Armv9 para permitir o aprendizado de máquina aprimorado (ML) e recursos de processamento de sinal digital (DSP) em uma ampla gama de aplicativos.
O SVE2 aprimora a capacidade de processamento de sistemas 5G, realidade virtual e aumentada e cargas de trabalho de ML executados localmente em CPUs, como processamento de imagem e aplicativos domésticos inteligentes.
Nos próximos anos, a Arm ampliará ainda mais as capacidades de IA de seus tecnologia com melhorias substanciais na multiplicação de matrizes dentro da CPU, além de inovações contínuas de IA em suas GPUs MaliTM e NPUs EthosTM.
Maximizando o desempenho por meio do design do sistema
Nos últimos cinco anos, os designs da Arm aumentaram o desempenho da CPU anualmente a uma taxa que ultrapassa a indústria.
A Arm continuará este impulso na geração Armv9 com aumentos de desempenho de CPU esperados de mais de 30% nas próximas duas gerações de CPUs móveis e de infraestrutura.
No entanto, à medida que o setor muda da computação de uso geral para o processamento especializado onipresente, os ganhos anuais de desempenho da CPU de dois dígitos não são suficientes.
Junto com o aprimoramento do processamento especializado, a metodologia de design Total Compute da Arm irá acelerar o desempenho geral de computação por meio de otimizações de hardware e software em nível de sistema e aumentos no desempenho de caso de uso.
Ao aplicar os princípios de design da Total Compute em todo o portfólio de IP de soluções automotivas, de cliente, de infraestrutura e IoT, as tecnologias de nível de sistema Armv9 abrangerão toda a solução de IP, além de melhorar o IP individual.
Além disso, a Arm está desenvolvendo várias tecnologias para aumentar a frequência, largura de banda e tamanho do cache e reduzir a latência da memória para maximizar o desempenho das CPUs baseadas em Armv9.
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