Armv9 heeft tot doel de overgang van algemeen gebruik naar meer gespecialiseerde rekenkracht te versnellen voor toepassingen zoals AI, IoT en 5G.
Om de beveiliging aan te pakken, introduceert Armv9 de Arm Confidential Compute architectuur (CCA) die delen van code en gegevens afschermt tegen toegang of wijziging terwijl ze in gebruik zijn, zelfs tegen bevoorrechte software, door berekeningen uit te voeren in een op hardware gebaseerde beveiligde omgeving.
De Arm CCA introduceert het concept van dynamisch gecreëerde Realms, bruikbaar door alle applicaties, in een regio die gescheiden is van zowel de beveiligde als de niet-beveiligde wereld.
In zakelijke toepassingen kan Realms bijvoorbeeld commercieel gevoelige gegevens en code beschermen tegen de rest van het systeem terwijl het in gebruik is, in rust is en onderweg is.
In een recent Pulse-onderzoek onder bedrijfsleiders gelooft meer dan 90% van de respondenten dat als Confidential Computing beschikbaar zou zijn, de beveiligingskosten zouden kunnen dalen, waardoor ze meer zouden kunnen investeren in technische innovatie.
De alomtegenwoordigheid en het bereik van AI-workloads vragen om meer diverse en gespecialiseerde oplossingen. Zo zullen er naar schatting meer dan acht miljard AI-compatibele spraakondersteunde apparaten in gebruik zijn tegen het midden van 2020si, en zal 90% of meer van de applicaties op het apparaat AI-elementen bevatten, samen met op AI gebaseerde interfaces zoals vision of stemii.
Om aan deze behoefte te voldoen, werkte Arm samen met Fujitsu om de Scalable Vector Extension (SVE) te creëren technologie, die de kern vormt van Fugaku, 's werelds snelste supercomputer.
Voortbouwend op dat werk heeft Arm SVE2 voor Armv9 ontwikkeld om verbeterde mogelijkheden voor machine learning (ML) en digitale signaalverwerking (DSP) mogelijk te maken voor een breder scala aan toepassingen.
SVE2 verbetert de verwerkingscapaciteit van 5G-systemen, virtual en augmented reality en ML-workloads die lokaal op CPU's worden uitgevoerd, zoals beeldverwerking en smart home-applicaties.
De komende jaren zal Arm de AI-mogelijkheden van zijn bedrijf verder uitbreiden technologie met substantiële verbeteringen in matrixvermenigvuldiging binnen de CPU, naast voortdurende AI-innovaties in de MaliTM GPU’s en EthosTM NPU’s.
Prestaties maximaliseren door systeemontwerp
In de afgelopen vijf jaar hebben Arm-ontwerpen de CPU-prestaties jaarlijks verbeterd met een snelheid die de industrie overtreft.
Arm zal dit momentum voortzetten in de Armv9-generatie met verwachte CPU-prestatieverbeteringen van meer dan 30% in de volgende twee generaties mobiele en infrastructuur-CPU's.
Nu de industrie echter evolueert van algemeen computergebruik naar alomtegenwoordige gespecialiseerde verwerking, zijn jaarlijkse dubbelcijferige CPU-prestatieverbeteringen niet voldoende.
Naast het verbeteren van de gespecialiseerde verwerking, zal Arm's Total Compute-ontwerpmethodologie de algehele computerprestaties versnellen door gerichte hardware- en software-optimalisaties op systeemniveau en verbeterde use-case-prestaties.
Door de ontwerpprincipes van Total Compute toe te passen op het gehele IP-portfolio van automotive-, client-, infrastructuur- en IoT-oplossingen, zullen Armv9-technologieën op systeemniveau de gehele IP-oplossing omvatten en individuele IP verbeteren.
Bovendien ontwikkelt Arm verschillende technologieën om de frequentie, bandbreedte en cachegrootte te vergroten en de geheugenlatentie te verminderen om de prestaties van Armv9-gebaseerde CPU's te maximaliseren.
Bedankt