Engel tespiti için MEMS mikrofonlu yeni ultrasonik 3D sensör

Güncelleme: 25 Kasım 2021

Toposens Infineon ile ortaklık kurdu Teknoloji Toposens'in tescilli 3D ultrason teknolojisini kullanarak otonom sistemlerde 3D engel tespiti ve çarpışmadan kaçınmayı gerçekleştirmek. algılayıcı Üretici, robotik, otonom sürüş ve tüketici elektroniği dahil olmak üzere uygulamalar için sağlam, uygun maliyetli ve doğru bir 3D görmeyi kolaylaştırmak amacıyla ses, makine görüşü ve gelişmiş algoritmaları destekleyen 3D ultrasonik sensörler ECHO ONE DK sağlar.

Entegre edilmesi kolay 3D ultrasonik sensör, hassas 3D engel algılama yoluyla çarpışmanın güvenli bir şekilde önlenmesine olanak tanır. Infineon'un XENSIV MEMS mikrofonu IM73A135V01'i temel alır. Bu yeni nesil referans ürün, müşterilerin geliştirme çabalarını ve pazara sürüm sürelerini kısaltmalarına olanak tanır. Ayrıca mevcut endüstriyel 3D sensörlere göre düşük maliyetli ve enerji tasarrufludur. Yeni teknoloji AGV'lerin performansını artırmak için mükemmeldir.

Infineon'un Sensör Ürün Grubu başkan yardımcısı ve başkanı Dr. Roland Helm, "XENSIV MEMS mikrofonlarımız ses darbelerinin algılanmasına olanak tanıyor, dolayısıyla ultrason yoluyla 3 boyutlu nesne lokalizasyonu için kritik bir bileşendir" dedi. "Son derece düşük gürültü ile sektördeki en yüksek SNR'nin (sinyal-gürültü oranı) birleşimini sunuyorlar ve bu da 3D verilerin güvenilirliğinin artmasını sağlıyor. Bu, uzaktaki, karmaşık ve küçük nesnelerden gelen en zayıf ultrasonik yankıların bile algılanmasına olanak sağlıyor.”

CEO'su ve kurucu ortağı Tobias Bahnemann şunları söyledi: "Infineon'un MEMS mikrofonunu kullanarak, ultrasonik frekans spektrumunda yüksek genel hassasiyete sahip yeni ultrasonik 3D sensörümüzü hayata geçirmeyi başardık; bu bize en iyi aralığı ve en geniş açılma açısını sağladı." Toposen. "Bu, AGV'lerimizin, robotlarımızın veya diğer uygulamalarımızın, IP57 koruma derecesi ile kanıtlandığı gibi, en zorlu ortamlarda bile her türlü engelle çarpışmayı önlemesini sağlıyor."

Tipik olarak aydınlatma koşulları, yansımalar ve hava durumu mevcut sensör teknolojilerinin performansını etkiler. Ancak bu sensörler, gerçek zamanlı 3 boyutlu nokta bulutları üretmek için ekolokasyona güveniyor. Bu, otonom sistemleri en zorlu koşullarda bile yönlendirir ve tüketici elektroniğinin çevresini tanımasını sağlar. Ultrasonik ekolokasyon sensörü, düşük kalibrasyon çabası ve yüksek güvenilirlik ve sağlamlık ile çarpışmayı önlemek için kritik olan 3D çoklu nesne algılamasına olanak tanır. Ayrıca ultrasonik algılama, optik sensörler kullanıldığında yüksek sayıda yanlış pozitif ve yanlış negatifleri azaltır ve sistemin verimliliğini azaltır.