Cảm biến 3D siêu âm mới với micrô MEMS để phát hiện chướng ngại vật

Cập nhật: 25/2021/XNUMX

Toposens đã hợp tác với Infineon Công nghệ để thực hiện việc phát hiện chướng ngại vật 3D và tránh va chạm trong các hệ thống tự động sử dụng công nghệ siêu âm 3D độc quyền của Toposens. Các cảm biến nhà sản xuất cung cấp cảm biến siêu âm 3D ECHO ONE DK hỗ trợ âm thanh, thị giác máy và các thuật toán nâng cao để tạo điều kiện tạo ra tầm nhìn 3D chính xác, hiệu quả về chi phí và hiệu quả cho các ứng dụng, bao gồm robot, lái xe tự hành và thiết bị điện tử tiêu dùng.

Cảm biến siêu âm 3D dễ dàng tích hợp cho phép tránh va chạm an toàn thông qua phát hiện chướng ngại vật 3D chính xác. Nó dựa trên micrô XENSIV MEMS IM73A135V01 của Infineon. Sản phẩm tham chiếu thế hệ tiếp theo này cho phép khách hàng giảm thiểu nỗ lực phát triển và thời gian đưa ra thị trường. Ngoài ra, nó có chi phí thấp và tiết kiệm năng lượng so với các cảm biến 3D công nghiệp hiện có. Công nghệ mới hoàn hảo để cải thiện hiệu suất của AGV.

Tiến sĩ Roland Helm, phó chủ tịch kiêm người đứng đầu Dòng sản phẩm cảm biến của Infineon cho biết: “Các micrô XENSIV MEMS của chúng tôi cho phép phát hiện các xung âm thanh, vì vậy chúng là một thành phần quan trọng để định vị đối tượng 3D thông qua sóng siêu âm. “Họ cung cấp sự kết hợp giữa tiếng ồn đặc biệt thấp và SNR (tỷ lệ tín hiệu trên tiếng ồn) cao nhất trong ngành, giúp cải thiện độ tin cậy của dữ liệu 3D. Điều này cho phép phát hiện ngay cả những tiếng vọng siêu âm yếu nhất từ ​​các vật thể ở xa, phức tạp và nhỏ ”.

“Sử dụng micrô MEMS của Infineon, chúng tôi có thể nhận ra cảm biến 3D siêu âm mới của mình với độ nhạy tổng thể cao trong phổ tần số siêu âm, mang lại cho chúng tôi phạm vi tốt nhất và góc mở rộng nhất,” Tobias Bahnemann, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Toposens. “Điều này cho phép AGV, rô bốt hoặc các ứng dụng khác của chúng tôi tránh va chạm với tất cả các loại chướng ngại vật, ngay cả trong môi trường khắc nghiệt nhất, như đã được chứng minh bởi xếp hạng bảo vệ IP57.”

Thông thường, điều kiện ánh sáng, phản xạ và thời tiết ảnh hưởng đến hiệu suất của các công nghệ cảm biến hiện có. Tuy nhiên, các cảm biến này dựa vào định vị bằng tiếng vang để tạo ra các đám mây điểm 3D theo thời gian thực. Điều này hướng dẫn các hệ thống tự hành ngay cả trong những điều kiện khắc nghiệt nhất và cung cấp các thiết bị điện tử tiêu dùng để nhận biết môi trường xung quanh. Cảm biến định vị bằng tiếng vang siêu âm cho phép phát hiện đa đối tượng 3D, rất quan trọng để tránh va chạm, với nỗ lực hiệu chuẩn thấp và độ tin cậy cao và mạnh mẽ. Ngoài ra, cảm biến siêu âm làm giảm số lượng dương tính giả và âm tính giả khi sử dụng cảm biến quang học và làm giảm hiệu quả của hệ thống.