Graphcore erweitert seine Reichweite in das Gebiet von KI-Supercomputern

Graphcore hat mit der offiziellen Einführung von IPU-POD 128 und 256 einen großen Fortschritt bei der Skalierung seiner Rechenzentrumssysteme angekündigt.

Mit leistungsstarken 32 PetaFLOPS an KI-Rechenleistung für den IPU-POD 128 und 64 PetaFLOPS für den IPU-POD 256 sagte Graphcore, dass es nun in der Lage sein würde, seine Reichweite in das Gebiet der KI-Supercomputer auszudehnen.

Beide Systeme wurden für Cloud-Hyperscaler, nationale wissenschaftliche Computerlabore und Unternehmensunternehmen mit großen KI-Teams in Märkten wie Finanzdienstleistungen oder Pharma entwickelt.

Die IPU-PODs ermöglichen beispielsweise ein schnelleres Training großer Transformer-basierter Sprachmodelle über ein gesamtes System, das Ausführen großer kommerzieller KI-Inferenzanwendungen in der Produktion, mehr Entwickler IPU-Zugriff durch Aufteilen des Systems in kleinere, flexible vPODs oder Ermöglichung wissenschaftlicher Durchbrüche durch die Erforschung neuer und aufkommender Modelle wie GPT und GNNs über komplette Systeme hinweg.

Graphcore ist in der Lage, umfassende Schulungen und Support anzubieten, um Kunden dabei zu helfen, die Wertschöpfung von IPU-basierten KI-Bereitstellungen zu beschleunigen.

Wie bei den anderen des Unternehmens IPU-POD-Systeme, die Disaggregation von KI-Rechen und Servern bedeutet, dass sowohl der 128 als auch der 256 optimiert werden können, um maximale Leistung für verschiedene KI-Workloads zu liefern. Ein NLP-fokussiertes System könnte beispielsweise nur zwei Server für den IPU-POD 128 verwenden, während eine datenintensivere Aufgabe wie Computer Vision-Aufgaben von einer Konfiguration mit acht Servern profitieren kann.

Darüber hinaus kann der Systemspeicher für bestimmte KI-Workloads optimiert werden Technologie von den Speicherpartnern von Graphcore.