Graphcore extiende su alcance al territorio de las supercomputadoras de IA

Actualización: 23 de octubre de 2021

Graphcore extiende su alcance al territorio de las supercomputadoras de IA

Graphcore extiende su alcance al territorio de las supercomputadoras de IA

Graphcore ha anunciado un gran avance en la ampliación de sus sistemas de centro de datos, con el lanzamiento oficial de IPU-POD 128 y 256.

Con 32 petaFLOPS potentes de cómputo de IA para IPU-POD 128 y 64 petaFLOPS para IPU-POD 256, Graphcore dijo que ahora podría extender su alcance al territorio de supercomputadoras de IA.

Ambos sistemas se han desarrollado para hiperescaladores en la nube, laboratorios de computación científica nacionales y empresas empresariales con grandes equipos de inteligencia artificial en mercados como el de servicios financieros o el farmacéutico.

Los IPU-POD permiten, por ejemplo, un entrenamiento más rápido de grandes modelos de lenguaje basados ​​en Transformer en todo un sistema, ejecutando aplicaciones comerciales de inferencia de IA a gran escala en producción, brindando a más desarrolladores acceso a la IPU al dividir el sistema en vPOD más pequeños y flexibles o permitiendo avances científicos al permitir la exploración de modelos nuevos y emergentes como GPT y GNN en sistemas completos.

Graphcore puede proporcionar una amplia formación y asistencia para ayudar a los clientes a acelerar el tiempo de obtención de valor de las implementaciones de IA basadas en IPU.

Al igual que con el resto de la empresa Los sistemas IPU-POD, la desagregación de cómputo y servidores de IA significa que tanto el 128 como el 256 pueden optimizarse para ofrecer el máximo rendimiento para diferentes cargas de trabajo de IA. Por ejemplo, un sistema centrado en la PNL podría utilizar tan solo dos servidores para IPU-POD 128, mientras que una tarea más intensiva en datos, como las tareas de visión por computadora, puede beneficiarse de una configuración de ocho servidores.

Además, el almacenamiento del sistema se puede optimizar en torno a cargas de trabajo de IA particulares, utilizando la tecnología de los socios de almacenamiento de Graphcore.