Graphcore estende la sua portata nel territorio dei supercomputer AI

Graphcore ha annunciato un importante passo avanti nella scalabilità dei propri sistemi di data center, con il lancio ufficiale di IPU-POD 128 e 256.

Con un potente 32 petaFLOPS di calcolo AI per l'IPU-POD 128 e 64 petaFLOPS per l'IPU-POD 256, Graphcore ha affermato che ora sarebbe in grado di estendere la sua portata nel territorio dei supercomputer AI.

Entrambi i sistemi sono stati sviluppati per cloud hyperscaler, laboratori nazionali di calcolo scientifico e aziende aziendali con grandi team di intelligenza artificiale in mercati come i servizi finanziari o farmaceutici.

Gli IPU-POD consentono, ad esempio, un addestramento più rapido di grandi modelli linguistici basati su Transformer su un intero sistema, eseguendo applicazioni di inferenza AI commerciali su larga scala in produzione, offrendo a più sviluppatori l'accesso all'IPU suddividendo il sistema in vPOD più piccoli e flessibili o consentire scoperte scientifiche consentendo l'esplorazione di modelli nuovi ed emergenti come GPT e GNN in sistemi completi.

Graphcore è in grado di fornire formazione e supporto approfonditi per aiutare i clienti ad accelerare il time-to-value dalle implementazioni AI basate su IPU.

Come con gli altri dell'azienda I sistemi IPU-POD, la disaggregazione del calcolo AI e dei server significa che sia il 128 che il 256 possono essere ottimizzati per offrire le massime prestazioni per diversi carichi di lavoro AI. Ad esempio, un sistema incentrato sulla NLP potrebbe utilizzare solo due server per IPU-POD 128, mentre un'attività più intensiva di dati come le attività di visione artificiale può trarre vantaggio da una configurazione a otto server.

Inoltre, l'archiviazione del sistema può essere ottimizzata in base a particolari carichi di lavoro AI, utilizzando la tecnologia dai partner di archiviazione di Graphcore.