Graphcore breidt zijn bereik uit naar het gebied van AI-supercomputers

Graphcore heeft met de officiële lancering van IPU-POD 128 en 256 een belangrijke stap vooruit gezet in het schalen van hun datacentersystemen.

Met een krachtige 32 petaFLOPS van AI-computing voor de IPU-POD 128 en 64 petaFLOPS voor de IPU-POD 256, zei Graphcore dat het zijn bereik nu zou kunnen uitbreiden naar het AI-supercomputergebied.

Beide systemen zijn ontwikkeld voor cloud-hyperscalers, nationale wetenschappelijke computerlaboratoria en grote ondernemingen met grote AI-teams in markten zoals financiële dienstverlening of farmacie.

De IPU-POD's maken bijvoorbeeld snellere training van grote op Transformer gebaseerde taalmodellen over een heel systeem mogelijk, waarbij grootschalige commerciële AI-inferentietoepassingen in productie worden uitgevoerd, waardoor meer ontwikkelaars IPU-toegang krijgen door het systeem op te delen in kleinere, flexibele vPOD's of wetenschappelijke doorbraken mogelijk maken door verkenning van nieuwe en opkomende modellen zoals GPT en GNN's in complete systemen mogelijk te maken.

Graphcore kan uitgebreide training en ondersteuning bieden om klanten te helpen de time-to-value van IPU-gebaseerde AI-implementaties te versnellen.

Net als bij de andere van het bedrijf IPU-POD-systemen, de uitsplitsing van AI-computing en servers betekent dat zowel de 128 als de 256 kunnen worden geoptimaliseerd om maximale prestaties te leveren voor verschillende AI-workloads. Een op NLP gericht systeem zou bijvoorbeeld slechts twee servers kunnen gebruiken voor IPU-POD 128, terwijl een meer gegevensintensieve taak, zoals computer vision-taken, baat kan hebben bij een opstelling met acht servers.

Bovendien kan de systeemopslag worden geoptimaliseerd rond bepaalde AI-workloads, met behulp van technologie van de opslagpartners van Graphcore.