Graphcore étend sa portée sur le territoire des supercalculateurs IA

Graphcore a annoncé une avancée majeure dans la mise à l'échelle de ses systèmes de centres de données, avec le lancement officiel des IPU-POD 128 et 256.

Avec un puissant calcul de 32 pétaFLOPS d'IA pour l'IPU-POD 128 et 64 petaFLOPS pour l'IPU-POD 256, Graphcore a déclaré qu'il serait désormais en mesure d'étendre sa portée sur le territoire des supercalculateurs d'IA.

Les deux systèmes ont été développés pour les hyperscalers cloud, les laboratoires nationaux de calcul scientifique et les entreprises dotées de grandes équipes d'IA sur des marchés tels que les services financiers ou pharmaceutiques.

Les IPU-POD permettent, par exemple, une formation plus rapide de grands modèles de langage basés sur Transformer sur l'ensemble d'un système, exécutant des applications d'inférence d'IA commerciales à grande échelle en production, donnant à plus de développeurs un accès IPU en divisant le système en vPOD plus petits et flexibles ou permettre des percées scientifiques en permettant l'exploration de modèles nouveaux et émergents tels que GPT et GNN à travers des systèmes complets.

Graphcore est en mesure de fournir une formation et une assistance complètes pour aider les clients à accélérer le retour sur investissement des déploiements d'IA basés sur l'UIP.

Comme pour les autres de l'entreprise Dans les systèmes IPU-POD, la désagrégation du calcul et des serveurs d'IA signifie que le 128 et le 256 peuvent être optimisés pour offrir des performances maximales pour différentes charges de travail d'IA. Par exemple, un système axé sur la PNL pourrait utiliser aussi peu que deux serveurs pour l'IPU-POD 128, tandis qu'une tâche plus gourmande en données, telle que les tâches de vision par ordinateur, peut bénéficier d'une configuration à huit serveurs.

De plus, le stockage système peut être optimisé en fonction de charges de travail d'IA particulières, en utilisant sans souci auprès des partenaires de stockage de Graphcore.