Graphcore выходит на территорию суперкомпьютеров искусственного интеллекта

Graphcore объявила о значительном прогрессе в масштабировании своих систем центров обработки данных, официально выпустив IPU-POD 128 и 256.

Благодаря мощным 32 петафлопсам вычислений AI для IPU-POD 128 и 64 петафлопсам для IPU-POD 256, Graphcore заявила, что теперь сможет расширить свой охват на территорию суперкомпьютеров AI.

Обе системы были разработаны для облачных гипермасштабируемых компаний, национальных научно-вычислительных лабораторий и корпоративных компаний с крупными командами ИИ на таких рынках, как финансовые услуги или фармацевтика.

IPU-POD позволяют, например, более быстро обучать большие языковые модели на основе Transformer во всей системе, запускать крупномасштабные коммерческие приложения для логического вывода AI в производственной среде, предоставляя большему количеству разработчиков доступ к IPU путем разделения системы на более мелкие, гибкие vPOD или обеспечение научных прорывов за счет изучения новых и появляющихся моделей, таких как GPT и GNN, в полных системах.

Graphcore может предоставить обширное обучение и поддержку, чтобы помочь клиентам ускорить окупаемость внедрения ИИ на базе IPU.

Как и в случае с другими Системы IPU-POD, разделение вычислений AI и серверов означает, что и 128, и 256 могут быть оптимизированы для обеспечения максимальной производительности для различных рабочих нагрузок AI. Например, система, ориентированная на NLP, может использовать всего два сервера для IPU-POD 128, в то время как задача с большим объемом данных, такая как задачи компьютерного зрения, может выиграть от настройки из восьми серверов.

Кроме того, системное хранилище можно оптимизировать для конкретных рабочих нагрузок ИИ, используя technology от партнеров по хранению данных Graphcore.