OS Hackathon generiert innovative Verbesserungen der EV-Infrastruktur
Die zweitägige OS Map and Hack-Veranstaltung der Ordnance Survey wurde als „Erfolg“ beschrieben, nachdem die Mitarbeiter gemeinsam an Möglichkeiten zur Verbesserung der Infrastruktur für Elektrofahrzeuge (EV) in Großbritannien arbeiten konnten.
Die Teilnehmer erhielten die Aufgabe, Probleme zu überwinden, beispielsweise wo Ladepunkte entwickelt werden sollten, wie mehr Besitzer von Nicht-Elektrofahrzeugen angezogen werden können und wie die Elektrofahrzeuginfrastruktur in abgelegenen Gemeinden verbessert werden kann.
Sie erhielten Prämie OS Daten und APIs sowie andere relevante Datenquellen, einschließlich britischer Datensätze aus der EV-Routenplanungs- und Ladegerät-App WattsUp, und Support von OSGIS-Spezialistenteam, um Ihnen bei der Herausforderung zu helfen.
Vier Konzepte wurden vor einer Jury bei der hackathon Ende.
Die Gewinneridee war ein Standortplaner für Ladestationen für Elektrofahrzeuge App erstellt von Arcadis. Es wurde für Kommunen und private Bauherren entwickelt und identifiziert geeignete Standorte für die Installation von Ladepunkten für Elektrofahrzeuge. Die App bewertet potenzielle Ladepunktstandorte und verfeinert und charakterisiert dann jede Suche, indem sie rote, gelbe und grüne Punkte auf einer Karte anzeigt, um die besten Standorte anzuzeigen.
Abrufen von Daten von OS Maps-API, OS FunktionenAPI, OS Grünfläche, OS MasterMap und Grundbuchinformationen des Rates berücksichtigt dann Faktoren wie Nähe zu bestehender Ladepunktinfrastruktur, Fahrzeiten, Grundbesitz, vorrangiges Land ohne Ladepunkte, Netzversorgung durch Umspannwerke, Annehmlichkeiten (wahrscheinlich Orte, an denen die Menschen gerne ihre Fahrzeuge verlassen) und Grünflächen.
Leeds war das getestete Beispiel während der hackathon.
Der technische Direktor von Arcadis, Simon Ross, sagte: „Die hackathon hat uns die Möglichkeit gegeben, unser Toolset für die Standortplanung um die OS Features API für den Zugriff auf funktionsreiche MasterMap-Daten. Als Ergebnis der Bemühungen des Teams verfügen wir nun über einen kostengünstigen und vollständig automatisierbaren Workflow, der die Standortbewertungen weiter verfeinert, indem Landflächen anhand ihrer OS MasterMap-Attribute.“
Die anderen Konzepte enthalten Schaltung Finder von dem Abteilung für Verkehr, eine App, die berechnet, wie lange eine Fahrt für EV-Besitzer mit unterschiedlichen Bedürfnissen dauert. Benutzer geben ihren Start- und Zielort für Fahrten ein und die App findet die für sie beste Route nach ihren Vorlieben. Circuit Finder bietet eine Karte der Fahrt mit Ladepunkten, maßgeschneiderten Statistiken zur Ladekapazität des Autos und Zeiten für die Ladezeit. Es verwendet Open Street Map, Open Source Routing Engine API und National Chargepoint Registry-Daten.
Plönker gestaltet von Ofgem war ein Konzept, das darauf abzielte, ländliche Gemeinden zu nivellieren, um ihnen beim Übergang zu einer EV-freundlichen Umgebung zu helfen. Der App-Prototyp konzentrierte sich auf Thurso in Schottland und untersuchte, wo Ladepunkte am besten platziert werden sollten. Verwenden von OS Maps-API und OS Places API zur Bereitstellung von Haushaltsadressen und Open Street Map-Daten für Touristen, Hotels und Wohnwagenparks untersuchte sie Haushalte, die dieselben Ladepunkte und Entfernungen vom nächsten Ladegerät teilen.
Bewerten Sie mein Ladegerät war ein Konzept von RAC-Agilyse die besten Ladegeräte des Landes zu fördern. Die Idee für die App bestand darin, zu untersuchen, wie reale Fahrten mit Elektrofahrzeugen aussehen, und zu verstehen, welche Qualitäten die Menschen von öffentlichen Ladepunkten erwarten. Die Qualität der Ladepunkte für Elektrofahrzeuge wurde anhand der Verfügbarkeit von Faktoren bewertet (wie sich die Menschen bei der Nutzung fühlten, die Qualität des Handysignals, ob es öffentliche Einrichtungen in der Nähe gab, wie landschaftlich reizvoll die Lage war und andere Annehmlichkeiten in der Nähe). Es hat Daten von OS Open Map Lokale und hinzugefügte offene Datenquellen wie Toilettenplan, CodePoint und UPRN von OS für mobiles Signal und offene Daten zur Kriminalitätsrate. Längerfristig ging es darum, Daten über die Verweildauer von Personen an Ladepunkten anhand ihrer Qualität und Lage zu verstehen.
OS's Head of Geovation Carly Morris sagte: „Es ist großartig zu sehen, wie die gemeinsamen Anstrengungen von Start-ups, Privatunternehmen und dem öffentlichen Sektor zusammenarbeiten und was für großartige Dinge dabei herausgekommen sind.
„Ein besonderes Highlight für viele Juroren war die Kreativität an den beiden Tagen. Es ist eine erstaunliche Breite und Variation, die wir gesehen haben. Natürlich sind es erst zwei Tage, aber diese Ideen können noch mehr Wirkung erzielen und OS möchte eng mit ihnen zusammenarbeiten, um diese Ideen durch unsere Geovation-Community zu entwickeln und zu entwickeln.“