Der neue DDR4 bietet mehr als die doppelte Leistung von DDR7,200 mit bis zu 5 Mbit / s und ist in der Lage, die extremsten rechenintensiven Workloads mit hoher Bandbreite auch in den Bereichen Supercomputing, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu orchestrieren als Datenanalyseanwendungen.
„Samsung ist der einzige Halbleiter Unternehmen mit Logik- und Speicherkapazitäten und dem Fachwissen, die hochmoderne Logik von HKMG zu integrieren Technologie „Indem wir diese Art von Prozessinnovation in die DRAM-Herstellung einbringen, sind wir in der Lage, unseren Kunden leistungsstarke und dennoch energieeffiziente Speicherlösungen für die Stromversorgung von Computern anzubieten, die für die Medizin benötigt werden“, sagt Young-Soo Sohn, Vizepräsident von Samsung Forschung, Finanzmärkte, autonomes Fahren, Smart Cities und darüber hinaus.“
Das DDR5 von Samsung wird eine hochentwickelte HKMG-Technologie verwenden, die traditionell in logischen Halbleitern verwendet wird. Bei fortgesetzter Verkleinerung der DRAM-Strukturen hat sich die Isolationsschicht verdünnt, was zu einem höheren Leckstrom führt. Durch den Austausch des Isolators durch HKMG-Material kann der DDR5 von Samsung die Leckage reduzieren und neue Leistungshöhen erreichen. Dieser neue Speicher verbraucht außerdem ca. 13% weniger Strom und eignet sich daher besonders für Rechenzentren, in denen die Energieeffizienz zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Der HKMG-Prozess wurde 6 erstmals in der Branche in den GDDR2018-Speicher von Samsung übernommen. Durch die Ausweitung des Einsatzes in DDR5 festigt Samsung seine Führungsposition in der DRAM-Technologie der nächsten Generation weiter.
Der DDR5 von Samsung nutzt die TSV-Technologie (Through-Silizium via) und stapelt acht Schichten von 16-Gbit-DRAM-Chips, um die größte Kapazität von 512 GB zu bieten. TSV wurde erstmals 2014 im DRAM eingesetzt, als Samsung Servermodule mit Kapazitäten von bis zu 256 GB einführte.
Samsung testet derzeit verschiedene Varianten seiner DDR5-Speicherproduktfamilie für Kunden zur Überprüfung und letztendlich Zertifizierung mit seinen Spitzenprodukten, um AI / ML-, Exascale-Computing-, Analyse-, Netzwerk- und andere datenintensive Workloads zu beschleunigen.
2021-03-25