Обеспечивая более чем вдвое большую производительность по сравнению с DDR4 со скоростью до 7,200 Мбит / с, новая DDR5 будет способна управлять самыми требовательными к вычислениям и высокой пропускной способностью рабочих нагрузок в суперкомпьютерах, искусственном интеллекте (AI) и машинном обучении (ML). как приложения для анализа данных.
«Samsung - единственный Полупроводниковое компания с возможностями логики и памяти, а также опытом внедрения передовой логики HKMG technology в разработке продуктов памяти, — говорит вице-президент Samsung Янг-Су Сон, — внедряя инновации такого типа в производство DRAM, мы можем предложить нашим клиентам высокопроизводительные, но при этом энергоэффективные решения памяти для питания компьютеров, необходимых для медицинских целей. исследования, финансовые рынки, автономное вождение, умные города и многое другое».
В DDR5 от Samsung будет использоваться передовая технология HKMG, которая традиционно использовалась в логических полупроводниках. При продолжающемся уменьшении размера структур DRAM изоляционный слой истончается, что приводит к более высокому току утечки. Заменив изолятор материалом HKMG, DDR5 от Samsung сможет уменьшить утечку и достичь новых высот в производительности. Эта новая память также будет потреблять примерно на 13% меньше энергии, что делает ее особенно подходящей для центров обработки данных, где энергоэффективность становится все более важной.
Процесс HKMG впервые в отрасли был внедрен в память Samsung GDDR6 в 2018 году. Расширяя использование DDR5, Samsung еще больше укрепляет свое лидерство в технологии DRAM нового поколения.
Используя технологию сквозного прохождения через кристалл (TSV), DDR5 от Samsung объединяет восемь слоев микросхем DRAM объемом 16 Гбайт, обеспечивая максимальную емкость - 512 Гбайт. TSV впервые был использован в DRAM в 2014 году, когда Samsung представила серверные модули емкостью до 256 ГБ.
В настоящее время Samsung пробует различные варианты своего семейства модулей памяти DDR5 для клиентов для проверки и, в конечном итоге, сертификации своих передовых продуктов для ускорения AI / ML, вычислений exascale, аналитики, работы в сети и других рабочих нагрузок с большим объемом данных.
2021-03-25