La solución EdgeReady permite el reconocimiento facial en 3D
NXP Semiconductors ha ampliado su cartera de soluciones NXP EdgeReady, agregando una solución para el reconocimiento facial seguro que aprovecha una luz estructurada 3D de alto rendimiento. módulo (SLM) combinada con el MCU cruzado i.MX RT117F.
Es la primera solución que combina una cámara SLM 3D con una MCU que ofrece el rendimiento y la seguridad del reconocimiento facial 3D en el borde, y elimina la necesidad de utilizar una implementación de Linux costosa y que consume mucha energía en una MPU, como suele ser el caso. con cámaras 3D de alto rendimiento.
La solución EdgeReady se ha desarrollado para ayudar a los desarrolladores de cerraduras inteligentes y otros sistemas de control de acceso a agregar reconocimiento facial seguro basado en el aprendizaje automático a los productos para hogares inteligentes y edificios inteligentes.
La solución ofrece un reconocimiento facial 3D confiable en aplicaciones interiores y exteriores, en diversas condiciones de iluminación, incluida la luz solar brillante, la luz nocturna tenue u otras condiciones de iluminación difíciles que son un desafío para los sistemas tradicionales de reconocimiento facial.
El uso de una cámara SLM 3D permite una detección avanzada de vida, lo que ayuda a distinguir a una persona real de las técnicas de suplantación, como una fotografía, una máscara de imitación o un modelo 3D, para evitar el acceso no autorizado.
El i.MX RT117F utiliza un modelo de aprendizaje automático avanzado como parte del software de aprendizaje automático eIQ de NXP que se ejecuta en su núcleo de CPU de alto rendimiento que permite un reconocimiento facial más rápido y preciso para mejorar tanto la experiencia del usuario como la eficiencia energética.
De manera similar a la solución NXP EdgeReady basada en MCU i.MX RT106F para reconocimiento facial seguro, la detección avanzada de vida y el reconocimiento facial se realizan localmente en el borde, lo que hace posible que los datos biométricos personales permanezcan en el dispositivo. Como resultado, ayuda a abordar las preocupaciones de privacidad del consumidor, al tiempo que elimina la latencia asociada con las soluciones basadas en la nube.