Giải pháp EdgeReady cho phép nhận dạng khuôn mặt 3D

Cập nhật: 4/2021/XNUMX

Giải pháp EdgeReady cho phép nhận dạng khuôn mặt 3D

Giải pháp EdgeReady cho phép nhận dạng khuôn mặt 3D

NXP Semiconductors đã mở rộng danh mục giải pháp NXP EdgeReady, bổ sung giải pháp nhận dạng khuôn mặt an toàn, tận dụng ánh sáng có cấu trúc 3D hiệu suất cao mô-đun (SLM) kết hợp với MCU chéo i.MX RT117F.

Đây là giải pháp đầu tiên để kết hợp máy ảnh 3D SLM với MCU mang lại hiệu suất và tính bảo mật của nhận dạng khuôn mặt 3D ở rìa và loại bỏ nhu cầu sử dụng triển khai Linux tốn kém và ngốn điện trên MPU, như thường lệ. với máy ảnh 3D hiệu suất cao.

Giải pháp EdgeReady đã được phát triển để giúp các nhà phát triển khóa thông minh và các hệ thống kiểm soát truy cập khác bổ sung tính năng nhận dạng khuôn mặt an toàn dựa trên máy học vào các sản phẩm nhà thông minh và tòa nhà thông minh.

Giải pháp mang lại khả năng nhận dạng khuôn mặt 3D đáng tin cậy trong các ứng dụng trong nhà và ngoài trời, trong các điều kiện ánh sáng khác nhau, bao gồm ánh sáng mặt trời chói chang, ánh sáng ban đêm mờ hoặc các điều kiện ánh sáng khó khăn khác vốn là thách thức đối với các hệ thống nhận dạng khuôn mặt truyền thống.

Việc sử dụng máy ảnh SLM 3D cho phép phát hiện trực tiếp nâng cao, giúp phân biệt người thật khỏi các kỹ thuật giả mạo, chẳng hạn như chụp ảnh, mặt nạ bắt chước hoặc mô hình 3D, để ngăn truy cập trái phép.

I.MX RT117F sử dụng mô hình học máy tiên tiến như một phần của phần mềm học máy eIQ của NXP chạy trên lõi CPU hiệu suất cao cho phép nhận dạng khuôn mặt nhanh hơn và chính xác để cải thiện cả trải nghiệm người dùng và hiệu quả sử dụng năng lượng.

Tương tự như giải pháp NXP EdgeReady dựa trên MCU i.MX RT106F để nhận dạng khuôn mặt an toàn, tính năng nhận diện khuôn mặt và phát hiện trực tiếp nâng cao đều được thực hiện cục bộ ở rìa, giúp dữ liệu sinh trắc học cá nhân có thể lưu lại trên thiết bị. Do đó, nó giúp giải quyết các mối quan tâm về quyền riêng tư của người tiêu dùng, đồng thời loại bỏ độ trễ liên quan đến các giải pháp dựa trên đám mây.