A solução EdgeReady permite o reconhecimento facial 3D

Atualização: 4 de novembro de 2021

A solução EdgeReady permite o reconhecimento facial 3D

A solução EdgeReady permite o reconhecimento facial 3D

A NXP Semiconductors expandiu seu portfólio de soluções NXP EdgeReady, adicionando uma solução para reconhecimento facial seguro que aproveita uma luz estruturada 3D de alto desempenho módulo (SLM) combinada com o MCU crossover i.MX RT117F.

É a primeira solução a combinar uma câmera SLM 3D com um MCU proporcionando o desempenho e a segurança do reconhecimento facial 3D no limite e eliminando a necessidade de usar uma implementação Linux cara e que consome muita energia em um MPU, como normalmente é o caso com câmeras 3D de alto desempenho.

A solução EdgeReady foi desenvolvida para ajudar os desenvolvedores de travas inteligentes e outros sistemas de controle de acesso a adicionar reconhecimento facial seguro baseado em aprendizado de máquina para produtos de casa e edifícios inteligentes.

A solução oferece reconhecimento facial 3D confiável em aplicações internas e externas, em várias condições de iluminação, incluindo luz do sol forte, luz noturna fraca ou outras condições difíceis de iluminação que são desafiadoras para os sistemas tradicionais de reconhecimento de rosto.

O uso de uma câmera 3D SLM permite a detecção avançada de vivacidade, ajudando a distinguir uma pessoa real de técnicas de spoofing, como uma fotografia, máscara de imitador ou um modelo 3D, para evitar o acesso não autorizado.

O i.MX RT117F utiliza um modelo de aprendizado de máquina avançado como parte do software de aprendizado de máquina eIQ da NXP executado em seu núcleo de CPU de alto desempenho que permite o reconhecimento de rosto mais rápido e preciso para melhorar a experiência do usuário e a eficiência de energia.

Semelhante à solução EdgeReady NXP baseada em MCU i.MX RT106F para reconhecimento de rosto seguro, detecção de vivacidade avançada e reconhecimento de rosto são todos feitos localmente na borda, tornando possível que dados biométricos pessoais permaneçam no dispositivo. Como resultado, ele ajuda a resolver as questões de privacidade do consumidor, ao mesmo tempo que elimina a latência associada a soluções baseadas em nuvem.