Penyelesaian EdgeReady membolehkan pengecaman muka 3D

Semikonduktor NXP telah mengembangkan portfolio penyelesaian NXP EdgeReady, menambah penyelesaian untuk pengecaman muka selamat yang memanfaatkan cahaya berstruktur 3D berprestasi tinggi modul (SLM) digabungkan dengan MCU silang i.MX RT117F.

Ia adalah penyelesaian pertama untuk menggabungkan kamera SLM 3D dengan MCU yang menyampaikan prestasi dan keselamatan pengecaman muka 3D di pinggir, dan menghapuskan keperluan untuk menggunakan pelaksanaan Linux yang mahal dan haus kuasa pada MPU, seperti yang biasa berlaku. dengan kamera 3D berprestasi tinggi.

Penyelesaian EdgeReady telah dibangunkan untuk membantu pembangun kunci pintar dan sistem kawalan akses lain untuk menambah pengecaman muka selamat berasaskan pembelajaran mesin kepada produk rumah pintar dan bangunan pintar.

Penyelesaian ini memberikan pengecaman muka 3D yang boleh dipercayai dalam aplikasi dalaman dan luaran, merentas pelbagai keadaan pencahayaan, termasuk cahaya matahari yang terang, cahaya malam yang malap atau keadaan pencahayaan sukar lain yang mencabar untuk sistem pengecaman muka tradisional.

Penggunaan kamera SLM 3D membolehkan pengesanan liveness lanjutan, membantu membezakan orang sebenar daripada teknik spoofing, seperti gambar, topeng peniru atau model 3D, untuk menghalang akses tanpa kebenaran.

i.MX RT117F menggunakan model pembelajaran mesin termaju sebagai sebahagian daripada perisian pembelajaran mesin eIQ NXP yang berjalan pada teras CPU berprestasi tinggi yang membolehkan pengecaman muka yang lebih pantas dan tepat untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kecekapan kuasa.

Serupa dengan penyelesaian NXP EdgeReady berasaskan i.MX RT106F MCU untuk pengecaman muka yang selamat, pengesanan liveness lanjutan dan pengecaman muka semuanya dilakukan secara tempatan di bahagian tepi, membolehkan data biometrik peribadi kekal pada peranti. Akibatnya, ia membantu menangani kebimbangan privasi pengguna, sambil juga menghapuskan kependaman yang dikaitkan dengan penyelesaian berasaskan awan.