Решение EdgeReady позволяет распознавать лица в 3D

Компания NXP Semiconductors расширила свой портфель решений NXP EdgeReady, добавив решение для безопасного распознавания лиц, использующее высокопроизводительный 3D-структурированный свет. модуль (SLM) камера в сочетании с кроссоверным MCU i.MX RT117F.

Это первое решение, объединяющее 3D SLM-камеру с MCU, обеспечивающее производительность и безопасность 3D-распознавания лиц на периферии и устраняющее необходимость использовать дорогостоящую и энергоемкую реализацию Linux на MPU, как это обычно бывает. с высокопроизводительными 3D-камерами.

Решение EdgeReady было разработано, чтобы помочь разработчикам интеллектуальных замков и других систем контроля доступа добавить безопасное распознавание лиц на основе машинного обучения в продукты для умного дома и умных зданий.

Решение обеспечивает надежное 3D-распознавание лиц в помещениях и на открытом воздухе в различных условиях освещения, включая яркий солнечный свет, тусклый ночной свет или другие сложные условия освещения, которые являются сложными для традиционных систем распознавания лиц.

Использование 3D SLM-камеры обеспечивает расширенное обнаружение живого, помогая отличить реального человека от техник подделки, таких как фотография, маска-имитатор или 3D-модель, для предотвращения несанкционированного доступа.

I.MX RT117F использует усовершенствованную модель машинного обучения как часть программного обеспечения машинного обучения NXP eIQ, работающего на его высокопроизводительном ядре ЦП, которое обеспечивает более быстрое и точное распознавание лиц для повышения удобства работы пользователя и повышения энергоэффективности.

Подобно решению NXP EdgeReady на базе микроконтроллера i.MX RT106F для безопасного распознавания лиц, расширенное обнаружение живого и распознавание лиц выполняется локально на периферии, что позволяет личным биометрическим данным оставаться на устройстве. В результате это помогает решить проблемы конфиденциальности потребителей, а также устраняет задержки, связанные с облачными решениями.