EdgeReady-oplossing maakt 3D-gezichtsherkenning mogelijk

Update: 4 november 2021

EdgeReady-oplossing maakt 3D-gezichtsherkenning mogelijk

EdgeReady-oplossing maakt 3D-gezichtsherkenning mogelijk

NXP Semiconductors heeft zijn NXP EdgeReady-oplossingenportfolio uitgebreid met een oplossing voor veilige gezichtsherkenning die gebruikmaakt van krachtig 3D-gestructureerd licht module (SLM) camera gecombineerd met de i.MX RT117F crossover MCU.

Het is de eerste oplossing die een 3D SLM-camera combineert met een MCU die de prestaties en veiligheid van 3D-gezichtsherkenning aan de rand levert en de noodzaak wegneemt om een ​​dure en energieverslindende Linux-implementatie op een MPU te gebruiken, zoals normaal het geval is met hoogwaardige 3D-camera's.

De EdgeReady-oplossing is ontwikkeld om ontwikkelaars van slimme sloten en andere toegangscontrolesystemen te helpen bij het toevoegen van op machine learning gebaseerde veilige gezichtsherkenning aan slimme huizen en slimme bouwproducten.

De oplossing levert betrouwbare 3D-gezichtsherkenning in binnen- en buitentoepassingen, onder uiteenlopende lichtomstandigheden, waaronder fel zonlicht, zwak nachtlicht of andere moeilijke lichtomstandigheden die een uitdaging vormen voor traditionele gezichtsherkenningssystemen.

Het gebruik van een 3D SLM-camera maakt geavanceerde detectie van levendigheid mogelijk, waardoor een echt persoon kan worden onderscheiden van spoofingtechnieken, zoals een foto, imitatiemasker of een 3D-model, om ongeautoriseerde toegang te voorkomen.

De i.MX RT117F maakt gebruik van een geavanceerd machine learning-model als onderdeel van NXP's eIQ machine learning-software die draait op de krachtige CPU-kern die snellere en nauwkeurige gezichtsherkenning mogelijk maakt om zowel de gebruikerservaring als de energie-efficiëntie te verbeteren.

Net als de i.MX RT106F MCU-gebaseerde NXP EdgeReady-oplossing voor veilige gezichtsherkenning, worden geavanceerde detectie van levendigheid en gezichtsherkenning allemaal lokaal aan de rand gedaan, waardoor persoonlijke biometrische gegevens op het apparaat kunnen blijven. Als gevolg hiervan helpt het de privacyproblemen van de consument aan te pakken, terwijl het ook de latentie elimineert die gepaard gaat met cloudgebaseerde oplossingen.