Tiga segmen pasar neuromorfik utama adalah konsumen, industri, dan otomotif, kata Yole's Neuromorphic Computing and Sensing Report 2021 ..
Hingga 2025, neuromorfik untuk aplikasi industri akan tetap menjadi pasar khusus dengan US $ 2 miliar pada 2030 untuk komputasi dan gabungan penginderaan.
Aplikasi seluler dan konsumen lainnya akan mencapai $ 2.8 miliar pada tahun 2030.
Komputasi neuromorfik untuk otomotif akan mencapai $ 2 miliar pada tahun 2030.
Saat ini, ada kebutuhan yang kuat akan teknologi hemat daya untuk menangani beban kerja AI secara berkelanjutan. Teknologi neuromorfik adalah jawaban yang menjanjikan untuk kebutuhan ini karena mereka dapat melakukan tugas AI yang menantang dengan sangat efisien.
Ekosistem neuromorfik saat ini terdiri dari tiga kategori utama pemain: universitas & lembaga penelitian, laboratorium yang berafiliasi dengan perusahaan besar, dan perusahaan baru.
Intel dan IBM telah mengembangkan komunitas neuromorfik di sekitar chip mereka untuk membantu ekosistem perangkat lunak tumbuh.
AI haus akan kinerja, dan dinamika hukum Moore tidak akan mencakup kebutuhan revolusi 5G / IoT / AR / Robotika yang sedang berlangsung.
“Brute force saat ini digunakan untuk memanfaatkan kekuatan AI, tetapi pendekatan ini tidak dapat diskalakan - ini akan menghantam dinding panas, dinding data, dan dinding biaya,” kata AdriennSanchez dari Yole.
Komputasi neuromorfik dan solusi penginderaan, yang meniru otak, memiliki kekhususan utama untuk bersaing dalam lanskap dan kendala AI yang ada.
Teknologi ini akan mengatasi sebagian besar tantangan saat ini dan dapat mewakili 20% dari semua komputasi & penginderaan AI pada tahun 2035.
Aplikasi industri akan menjadi yang pertama menggunakan teknologi neuromorfik, didorong oleh kecepatan tinggi, latensi rendah, dan pembelajaran offline yang memungkinkan fitur dan kinerja yang lebih otonom.
Pemain seperti Prophesee, Brainchip, dan Nepes AI / General Vision sudah memiliki produk di pasar yang menargetkan aplikasi industri, dan lebih banyak pemain akan mengikuti di tahun-tahun mendatang.
Pasar konsumen juga akan mendapat manfaat dari teknologi neuromorfik yang memungkinkan lebih banyak aplikasi AI di edge pada perangkat bertenaga baterai, memastikan privasi dan keamanan data pribadi.
"Arsitektur perangkat neuromorfik saat ini juga dapat sangat bervariasi sehubungan dengan organisasi memori dan komponen komputasi pada chip silikon," kata Simone Bertolazzi dari Yole, "saat ini ada tren yang jelas menuju solusi" komputasi dalam memori ": beberapa perusahaan sedang mengembangkan desain dengan memori tertanam arus utama, seperti SRAM, didistribusikan ke seluruh inti atau neuron; berbagai pemain juga mempertimbangkan untuk mengadopsi elemen NVM yang muncul yang dirakit dalam larik palang, memanfaatkan properti "mirip-sinapsis" dari memori resistif, misalnya PCM, OxRAM, CBRAM ".
“Di pasar otomotif, sejumlah aplikasi akan mendapatkan keuntungan dari latensi rendah dan konsumsi daya yang rendah dari teknologi neuromorfik,” kata Pierre Cambou dari Yole, “sementara itu akan memakan waktu lebih lama untuk neuromorfik untuk diadopsi di pasar yang menjanjikan namun menantang ini, beberapa proyek telah diumumkan, seperti Sistem Pemantauan Driver Xperi serta kamera dan laser ADAS Terranet. ”
Selain itu, pasar server cloud juga dapat memanfaatkan teknologi komputasi neuromorfik, yang memanfaatkan latensi rendah dan pembelajaran online untuk meningkatkan kinerja aplikasi seperti keamanan siber dan deteksi penipuan.
Efisiensi daya yang cukup besar juga dapat membantu membatasi pertumbuhan konsumsi daya di pusat data yang menjadi perhatian yang berkembang.
Pemain besar seperti Intel dan IBM telah membuat prototipe server neuromorfik dengan merakit chip Loihi dan TrueNorth mereka yang dapat diskalakan secara masif.
Start-up adalah pemain pertama yang membawa produk ke pasar untuk komputasi edge, menargetkan aplikasi industri, otomotif, dan konsumen. Mereka akan menguji pendekatan baru di pasar dalam lingkungan kehidupan nyata.
Universitas membentuk kolaborasi yang luas, seringkali didukung oleh pemerintah, untuk mengembangkan teknologi dan memahami potensi hard-science.
Ini mencakup cakupan yang luas, mulai dari simulasi otak pada chip silikon, dan melibatkan kemitraan dengan berbagai perusahaan untuk mengembangkan bukti konsep di lapangan.
Lab yang berafiliasi dengan perusahaan besar sangat terlibat dalam kolaborasi ini dan sering kali memimpin. Intel dan IBM mengembangkan komunitas neuromorfik di sekitar chip mereka untuk membantu ekosistem perangkat lunak tumbuh, meningkatkan kematangan AI neuromorfik, dan menguji kasus penggunaan langsung dengan pemain aplikasi.