2021つの主要なニューロモルフィック市場セグメントは、消費者、産業、自動車になると、YoleのニューロモルフィックコンピューティングおよびセンシングレポートXNUMXは述べています。
2025年まで、産業用アプリケーションのニューロモルフィックはニッチ市場であり続け、2年にはコンピューティングとセンシングを合わせて2030億米ドルになります。
モバイルおよびその他の消費者向けアプリケーションは、2.8年に2030億ドルに達するでしょう。
自動車用のニューロモルフィックコンピューティングは、2年に2030億ドルに達するでしょう。
今日、AIワークロードを要求する持続可能な方法で処理するための電力効率の高いテクノロジーに対する強いニーズがあります。 ニューロモルフィックテクノロジーは、やりがいのあるAIタスクを非常に効率的に実行できるため、このニーズに対する有望な答えです。
ニューロモルフィックエコシステムは、今日、大学と研究機関、大企業に所属する研究所、新興企業というXNUMXつの主要なプレーヤーのカテゴリーで構成されています。
IntelとIBM ソフトウェアエコシステムの成長を支援するために、チップの周りにニューロモルフィックコミュニティを開発しました。
AIはパフォーマンスに飢えています。ムーアの法則のダイナミクスは、進行中の5G / IoT / AR /ロボット工学革命のニーズをカバーしません。
「ブルートフォースは現在AIの力を活用するために使用されていますが、このアプローチはスケーラブルではありません。ヒートウォール、データウォール、コストウォールにぶつかります」とYoleのAdriennSanchez氏は言います。
脳を模倣したニューロモルフィックコンピューティングおよびセンシングソリューションには、既存のAIランドスケープと制約の中で競争するための重要な特異性があります。
これらのテクノロジーは、現在の課題のほとんどに対処し、20年までにすべてのAIコンピューティングとセンシングの2035％を占める可能性があります。
産業用アプリケーションは、高速、低遅延、オフライン学習によって推進されるニューロモルフィックテクノロジーを最初に使用し、より自律的な機能とパフォーマンスを実現します。
Prophesee、Brainchip、Nepes AI / General Visionなどのプレーヤーは、すでに産業用アプリケーションを対象とした製品を市場に出しており、今後数年間でさらに多くのプレーヤーがフォローする予定です。
消費者市場はまた、バッテリー駆動デバイスのエッジでより多くのAIアプリケーションを可能にし、個人データのプライバシーと安全性を確保するニューロモルフィックテクノロジーの恩恵を受けます。
「現在のニューロモーフィックデバイスアーキテクチャは、シリコンチップ上のメモリとコンピューティングコンポーネントの構成に関しても大幅に異なる可能性があります」とYoleのSimone Bertolazzi氏は述べています。「現在、「メモリ内コンピューティング」ソリューションへの明確な傾向があります。いくつかの企業コアまたはニューロン全体に分散されたSRAMなどの主流の組み込みメモリを使用して設計を開発しています。 さまざまなプレーヤーが、PCM、OxRAM、CBRAMなどの抵抗メモリの「シナプスのような」特性を活用して、クロスバーアレイに組み立てられた新しいNVM要素の採用も検討しています。
「自動車市場では、ニューロモルフィックテクノロジーの低遅延と低消費電力の恩恵を受けるアプリケーションが多数あります」と、YoleのPierre Cambou氏は述べています。「この有望でありながら挑戦的な市場でニューロモルフィックが採用されるまでには時間がかかりますが、一部のプロジェクトではXperiのドライバーモニタリングシステムやTerranetのADASカメラやレーザーなどはすでに発表されています。」
さらに、クラウドサーバー市場は、低遅延とオンライン学習を活用してサイバーセキュリティや不正検出などのアプリケーションのパフォーマンスを向上させるニューロモルフィックコンピューティングテクノロジーの恩恵を受けることもできます。
かなりの電力効率は、懸念が高まっているデータセンターの電力消費量の増加を制限するのにも役立つ可能性があります。
IntelやIBMなどの大企業は、それぞれ大規模にスケーラブルなLoihiチップとTrueNorthチップを組み立てることで、ニューロモルフィックサーバーのプロトタイプをすでに作成しています。
新興企業は、産業、自動車、および消費者向けアプリケーションを対象として、エッジコンピューティング向けの製品を市場に投入した最初のプレーヤーです。 彼らは、実際の環境で市場の新しいアプローチをテストします。
大学は、多くの場合政府の支援を受けて広範な協力関係を構築し、 テクノロジー そしてハードサイエンスの可能性を理解します。
これは、シリコンチップ上の脳のシミュレーションから始まり、さまざまな企業とのパートナーシップを含み、この分野での概念実証を開発することを含みます。
大企業と提携しているラボは、これらのコラボレーションに深く関わっており、多くの場合、主導権を握っています。 IntelとIBMは、ソフトウェアエコシステムの成長、ニューロモルフィックAIの成熟度の向上、アプリケーションプレーヤーとの直接のユースケースのテストを支援するために、チップを中心にニューロモルフィックコミュニティを開発しました。