Yole'nin Nöromorfik Bilgi İşlem ve Algılama Raporu 2021'de üç ana nöromorfik pazar segmentinin tüketici, endüstriyel ve otomotiv olacağı belirtiliyor.
2025 yılına kadar endüstriyel uygulamalara yönelik nöromorfik, hesaplama ve algılamanın birleşimi için 2 yılında 2030 milyar ABD Doları değerinde bir niş pazar olarak kalacak.
Mobil ve diğer tüketici uygulamaları 2.8'da 2030 milyar dolara ulaşacak.
Otomotiv için nöromorfik bilgi işlem 2'da 2030 milyar dolara ulaşacak.
Günümüzde yapay zeka gerektiren iş yüklerini sürdürülebilir bir şekilde ele almak için güç açısından verimli teknolojilere güçlü bir ihtiyaç var. Nöromorfik teknolojiler, zorlu yapay zeka görevlerini çok verimli bir şekilde yerine getirebildikleri için bu ihtiyaca umut verici bir yanıttır.
Nöromorfik ekosistem bugün üç ana oyuncu kategorisinden oluşuyor: üniversite ve araştırma enstitüsü, büyük şirketlere bağlı laboratuvarlar ve yeni kurulan şirketler.
Intel ve IBM yazılım ekosisteminin büyümesine yardımcı olmak için çiplerinin etrafında nöromorfik topluluklar geliştirdiler.
Yapay zeka performansa aç ve Moore yasası dinamikleri devam eden 5G/IoT/AR/Robotik devriminin ihtiyaçlarını karşılamayacaktır.
Yole'den AdriennSanchez, "Şu anda yapay zekanın gücünden yararlanmak için kaba kuvvet kullanılıyor, ancak bu yaklaşım ölçeklenebilir değil; bir ısı duvarına, bir veri duvarına ve bir maliyet duvarına çarpacak" diyor.
Beyni taklit eden nöromorfik bilgi işlem ve algılama çözümleri, mevcut yapay zeka ortamı ve kısıtlamaları içinde rekabet edebilecek temel özelliklere sahiptir.
Bu teknolojiler mevcut zorlukların çoğunu çözecek ve 20 yılına kadar tüm yapay zeka hesaplama ve algılamanın %2035'sini temsil edebilecek.
Endüstriyel uygulamalar, yüksek hız, düşük gecikme süresi ve daha fazla özerk özellik ve performans sağlayan çevrimdışı öğrenmeyle desteklenen nöromorfik teknolojileri kullanan ilk uygulamalar olacak.
Prophesee, Brainchip ve Nepes AI/General Vision gibi oyuncuların halihazırda pazarda endüstriyel uygulamaları hedefleyen ürünleri var ve önümüzdeki yıllarda daha fazla oyuncu onları takip edecek.
Tüketici pazarı ayrıca, pille çalışan cihazlarda daha fazla yapay zeka uygulamasına olanak tanıyan ve kişisel verilerin gizliliğini ve güvenliğini sağlayan nöromorfik teknolojilerden de yararlanacak.
Yole'den Simone Bertolazzi, "Mevcut nöromorfik cihaz mimarileri, silikon çiplerdeki bellek ve bilgi işlem bileşenlerinin organizasyonu açısından da önemli ölçüde farklılık gösterebilir" diyor ve ekliyor: "Şu anda "bellek içi bilgi işlem" çözümlerine yönelik açık bir eğilim var: birkaç şirket çekirdekler veya nöronlar arasında dağıtılan SRAM gibi ana akım gömülü belleğe sahip tasarımlar geliştiriyoruz; çeşitli oyuncular aynı zamanda PCM, OxRAM, CBRAM gibi dirençli belleklerin "sinaps benzeri" özelliklerinden yararlanarak çapraz çubuk dizilerinde bir araya getirilen yeni ortaya çıkan NVM öğelerinin benimsenmesini de düşünüyor.
Yole'den Pierre Cambou, "Otomotiv pazarında bir dizi uygulama, nöromorfik teknolojilerin düşük gecikme süresinden ve düşük güç tüketiminden yararlanacak" diyor ve şöyle devam ediyor: "Nöromorfiklerin bu gelecek vaat eden ancak zorlu pazarda benimsenmesi daha uzun sürecek, bazı projeler ise daha uzun sürecek. Xperi'nin Sürücü İzleme Sistemi ve Terranet'in ADAS kameraları ve lazeri gibi özellikler zaten duyuruldu.”
Ek olarak bulut sunucu pazarı, siber güvenlik ve sahtekarlık tespiti gibi uygulamaların performansını artırmak için düşük gecikme süresinden ve çevrimiçi öğrenmeden yararlanan nöromorfik bilgi işlem teknolojilerinden de yararlanabilir.
Önemli düzeydeki güç verimliliği, giderek artan bir endişe kaynağı olan veri merkezlerindeki güç tüketimi artışını sınırlamaya da yardımcı olabilir.
Intel ve IBM gibi büyük oyuncular, sırasıyla devasa ölçeklenebilir Loihi ve TrueNorth çiplerini bir araya getirerek nöromorfik sunucu prototipleri oluşturmaya başladı bile.
Start-up'lar, endüstriyel, otomotiv ve tüketici uygulamalarını hedef alan uç bilişim için ürünleri pazara sunan ilk oyunculardır. Piyasadaki yeni yaklaşımları gerçek hayatta test edecekler.
Üniversiteler, üniversiteleri geliştirmek için sıklıkla hükümetler tarafından desteklenen kapsamlı işbirlikleri kuruyorlar. teknoloji ve zor bilimin potansiyelini anlayın.
Bu, beynin silikon çip üzerindeki simülasyonundan başlayarak geniş bir yelpazeyi kapsıyor ve bu alanda kavram kanıtları geliştirmek için çeşitli şirketlerle ortaklıkları içeriyor.
Büyük şirketlere bağlı laboratuvarlar bu işbirliklerine derinden dahil oluyor ve çoğu zaman öncülük ediyor. Intel ve IBM, yazılım ekosisteminin büyümesine yardımcı olmak, nöromorfik yapay zekanın olgunluğunu artırmak ve kullanım örneklerini doğrudan uygulama oynatıcılarıyla test etmek için çipleri etrafında nöromorfik topluluklar geliştirdi.