세 가지 주요 뉴 로모 픽 시장 부문은 소비자, 산업 및 자동차가 될 것이라고 Yole의 뉴 로모 픽 컴퓨팅 및 감지 보고서 2021에 따르면 ..
2025 년까지 산업용 애플리케이션을위한 뉴 로모 픽은 컴퓨팅과 센싱을 결합한 2 년에 미화 2030 억 달러로 틈새 시장으로 남아있을 것입니다.
모바일 및 기타 소비자 애플리케이션은 2.8 년에 2030 억 달러에이를 것입니다.
자동차 용 뉴 로모 픽 컴퓨팅은 2 년에 2030 억 달러에이를 것입니다.
오늘날, AI 워크로드를 요구하는 지속 가능한 방식으로 처리 할 전력 효율적인 기술에 대한 강력한 요구가 있습니다. Neuromorphic 기술은 어려운 AI 작업을 매우 효율적으로 수행 할 수 있으므로 이러한 요구에 대한 유망한 답변입니다.
뉴 로모 픽 생태계는 오늘날 대학 및 연구 기관, 대기업 제휴 연구소 및 신생 기업의 세 가지 주요 범주의 플레이어로 구성됩니다.
인텔과 IBM 소프트웨어 생태계의 성장을 돕기 위해 칩 주변의 뉴 로모 픽 커뮤니티를 개발했습니다.
AI는 성능에 굶주리고 있으며 무어의 법칙 역학은 진행중인 5G / IoT / AR / Robotics 혁명의 요구를 충족하지 못할 것입니다.
“Brute force는 현재 AI의 힘을 활용하는 데 사용되고 있지만이 접근 방식은 확장 가능하지 않습니다. 열 벽, 데이터 벽 및 비용 벽에 부딪 힐 것입니다.”라고 Yole의 AdriennSanchez는 말합니다.
뇌를 모방 한 뉴 로모 픽 컴퓨팅 및 감지 솔루션은 기존 AI 환경 및 제약 조건 내에서 경쟁 할 수있는 핵심적인 특성을 가지고 있습니다.
이러한 기술은 현재 대부분의 과제를 해결할 것이며 20 년까지 모든 AI 컴퓨팅 및 감지의 2035 %를 차지할 수 있습니다.
산업용 애플리케이션은 더 많은 자율적 기능과 성능을 가능하게하는 고속, 낮은 대기 시간 및 오프라인 학습으로 구동되는 뉴 로모 픽 기술을 최초로 사용하게 될 것입니다.
Prophesee, Brainchip 및 Nepes AI / General Vision과 같은 플레이어는 이미 산업용 애플리케이션을 대상으로하는 제품을 시장에 가지고 있으며 앞으로 더 많은 플레이어가 따라 올 것입니다.
소비자 시장은 또한 배터리 구동 장치의 에지에서 더 많은 AI 애플리케이션을 가능하게하는 뉴 로모 픽 기술의 혜택을 받아 개인 데이터의 프라이버시와 안전을 보장합니다.
Yole의 Simone Bertolazzi는 "현재의 뉴 로모 픽 디바이스 아키텍처는 실리콘 칩의 메모리 및 컴퓨팅 구성 요소 구성과 관련하여 크게 다를 수 있습니다. 현재"인 메모리 컴퓨팅 "솔루션에 대한 명확한 추세가 있습니다. 여러 회사 코어 또는 뉴런에 분산 된 SRAM과 같은 메인 스트림 임베디드 메모리로 디자인을 개발하고 있습니다. 다양한 업체들은 또한 PCM, OxRAM, CBRAM과 같은 저항성 메모리의 "시냅 시스와 유사한"속성을 활용하여 크로스바 어레이에 조립 된 새로운 NVM 요소의 채택을 고려하고 있습니다.
Yole의 Pierre Cambou는“자동차 시장에서 많은 애플리케이션이 뉴 로모 픽 기술의 낮은 대기 시간과 낮은 전력 소비의 혜택을받을 것입니다.이 유망하지만 도전적인 시장에서 뉴 로모 픽을 채택하는 데 시간이 더 오래 걸리 겠지만 일부 프로젝트는 Xperi의 운전자 모니터링 시스템과 Terranet의 ADAS 카메라 및 레이저 등 이미 발표되었습니다.”
또한 클라우드 서버 시장은 낮은 대기 시간과 온라인 학습을 활용하여 사이버 보안 및 사기 탐지와 같은 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 뉴 로모 픽 컴퓨팅 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.
상당한 전력 효율성은 증가하는 관심사 인 데이터 센터의 전력 소비 증가를 제한하는데도 도움이 될 수 있습니다.
Intel 및 IBM과 같은 대형 업체는 이미 각각 대규모로 확장 가능한 Loihi 및 TrueNorth 칩을 조립하여 뉴 로모 픽 서버 프로토 타입을 만들고 있습니다.
신생 기업은 산업, 자동차 및 소비자 애플리케이션을 대상으로하는 에지 컴퓨팅 시장에 제품을 출시 한 최초의 업체입니다. 그들은 실제 환경에서 시장의 새로운 접근 방식을 테스트 할 것입니다.
대학들은 종종 정부의 지원을 받아 광범위한 협력을 형성하고 있습니다. technology 그리고 과학의 잠재력을 이해합니다.
여기에는 실리콘 칩의 뇌 시뮬레이션에서 시작하여 광범위한 범위가 포함되며 다양한 회사와의 파트너십을 통해 현장에서 개념 증명을 개발합니다.
대기업과 제휴 한 연구소는 이러한 협업에 깊이 관여하고 있으며 종종 주도권을 잡습니다. 인텔과 IBM은 소프트웨어 에코 시스템의 성장을 돕고, 뉴 로모 픽 AI의 성숙도를 높이고, 애플리케이션 플레이어와 직접 사용 사례를 테스트 할 수 있도록 칩 주변의 뉴 로모 픽 커뮤니티를 개발했습니다.