กลุ่มตลาดหลักของ neuromorphic 2021 กลุ่ม ได้แก่ ผู้บริโภคอุตสาหกรรมและยานยนต์ Yole's Neuromorphic Computing and Sensing Report XNUMX กล่าว ..
จนถึงปี 2025 neuromorphic สำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมจะยังคงเป็นตลาดเฉพาะโดยมีมูลค่า 2 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2030 สำหรับการประมวลผลและการตรวจจับรวมกัน
แอปพลิเคชันมือถือและผู้บริโภคอื่น ๆ จะมีมูลค่าถึง 2.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030
ระบบประมวลผลประสาทสำหรับยานยนต์จะมีมูลค่าถึง 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030
ปัจจุบันมีความต้องการเทคโนโลยีประหยัดพลังงานอย่างมากเพื่อจัดการกับภาระงาน AI อย่างยั่งยืน เทคโนโลยี Neuromorphic เป็นคำตอบที่มีแนวโน้มสำหรับความต้องการนี้เนื่องจากสามารถทำงาน AI ที่ท้าทายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ระบบนิเวศของเซลล์ประสาทประกอบด้วยผู้เล่น XNUMX ประเภทหลักในปัจจุบัน ได้แก่ มหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยห้องทดลองที่เป็นพันธมิตรกับ บริษัท ขนาดใหญ่และ บริษัท ที่เพิ่งเริ่มต้น
Intel และ IBM ได้พัฒนาชุมชน neuromorphic รอบ ๆ ชิปของพวกเขาเพื่อช่วยให้ระบบนิเวศของซอฟต์แวร์เติบโตขึ้น
AI หิวกระหายในประสิทธิภาพและพลวัตของกฎของมัวร์จะไม่ครอบคลุมความต้องการของการปฏิวัติ 5G / IoT / AR / หุ่นยนต์ที่กำลังดำเนินอยู่
“ กำลังดุร้ายกำลังถูกใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของ AI แต่วิธีนี้ไม่สามารถปรับขนาดได้ - มันจะชนกำแพงความร้อนกำแพงข้อมูลและกำแพงต้นทุน” AdriennSanchez จาก Yole กล่าว
โซลูชันการคำนวณและการตรวจจับเซลล์ประสาทซึ่งเลียนแบบสมองมีลักษณะเฉพาะที่สำคัญในการแข่งขันภายในภูมิทัศน์และข้อ จำกัด ของ AI ที่มีอยู่
เทคโนโลยีเหล่านี้จะจัดการกับความท้าทายส่วนใหญ่ในปัจจุบันและอาจเป็นตัวแทน 20% ของการประมวลผลและการตรวจจับ AI ทั้งหมดภายในปี 2035
แอปพลิเคชันทางอุตสาหกรรมจะเป็นครั้งแรกที่ใช้เทคโนโลยี neuromorphic ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความเร็วสูงเวลาแฝงต่ำและการเรียนรู้แบบออฟไลน์ทำให้มีคุณสมบัติและประสิทธิภาพที่เป็นอิสระมากขึ้น
ผู้เล่นเช่น Prophesee, Brainchip และ Nepes AI / General Vision มีผลิตภัณฑ์ในตลาดที่กำหนดเป้าหมายไปยังแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมแล้วและจะมีผู้เล่นเพิ่มขึ้นตามมาในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
ตลาดผู้บริโภคจะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี neuromorphic ที่ช่วยให้สามารถใช้งาน AI ได้มากขึ้นบนอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานแบตเตอรี่ทำให้มั่นใจได้ถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล
“ สถาปัตยกรรมของอุปกรณ์ neuromorphic ในปัจจุบันอาจแตกต่างกันอย่างมากตามการจัดระเบียบหน่วยความจำและส่วนประกอบคอมพิวเตอร์บนชิปซิลิกอน” Simone Bertolazzi จาก Yole กล่าว“ ปัจจุบันมีแนวโน้มที่ชัดเจนสำหรับโซลูชัน“ การประมวลผลในหน่วยความจำ”: หลาย บริษัท กำลังพัฒนารูปแบบที่มีหน่วยความจำฝังตัวหลักเช่น SRAM ซึ่งกระจายไปตามคอร์หรือเซลล์ประสาท ผู้เล่นหลายคนกำลังพิจารณาถึงการนำองค์ประกอบ NVM ที่เกิดขึ้นใหม่มาประกอบในอาร์เรย์คานขวางโดยใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติ "คล้ายซินแนปซิส" ของความทรงจำแบบต้านทานเช่น PCM, OxRAM, CBRAM "
“ ในตลาดยานยนต์แอพพลิเคชั่นต่างๆจะได้รับประโยชน์จากความหน่วงแฝงที่ต่ำและการใช้พลังงานต่ำของเทคโนโลยี neuromorphic” Yole's Pierre Cambou กล่าว“ ในขณะที่ต้องใช้เวลานานกว่าที่ neuromorphics จะถูกนำมาใช้ในตลาดที่มีแนวโน้มและท้าทายนี้บางโครงการ ได้ประกาศไปแล้วเช่นระบบตรวจสอบไดรเวอร์ของ Xperi และกล้อง ADAS และเลเซอร์ของ Terranet”
นอกจากนี้ตลาดเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ยังสามารถได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ neuromorphic โดยใช้ประโยชน์จากเวลาแฝงต่ำและการเรียนรู้ออนไลน์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเช่นความปลอดภัยทางไซเบอร์และการตรวจจับการฉ้อโกง
ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่มากสามารถช่วย จำกัด การเติบโตของการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลซึ่งเป็นปัญหาที่เพิ่มมากขึ้น
ผู้เล่นรายใหญ่เช่น Intel และ IBM ได้สร้างต้นแบบเซิร์ฟเวอร์ neuromorphic โดยการประกอบชิป Loihi และ TrueNorth ที่ปรับขนาดได้อย่างหนาแน่นตามลำดับ
สตาร์ทอัพเป็นผู้เล่นรายแรกที่นำผลิตภัณฑ์เข้าสู่ตลาดสำหรับการประมวลผลแบบขอบโดยกำหนดเป้าหมายไปที่การใช้งานในอุตสาหกรรมยานยนต์และผู้บริโภค พวกเขาจะทดสอบแนวทางใหม่ ๆ ในตลาดในสภาพแวดล้อมในชีวิตจริง
มหาวิทยาลัยกำลังสร้างความร่วมมืออย่างกว้างขวาง ซึ่งมักได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลเพื่อพัฒนา เทคโนโลยี และเข้าใจถึงศักยภาพของวิทยาศาสตร์ที่ยากลำบาก
สิ่งนี้ครอบคลุมหลากหลายโดยเริ่มตั้งแต่การจำลองสมองบนชิปซิลิกอนและเกี่ยวข้องกับการเป็นพันธมิตรกับ บริษัท ต่างๆเพื่อพัฒนาแนวความคิดในด้านการพิสูจน์
Labs ที่เป็นพันธมิตรกับ บริษัท ขนาดใหญ่มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในความร่วมมือเหล่านี้และมักจะเป็นผู้นำ Intel และ IBM พัฒนาชุมชน neuromorphic รอบ ๆ ชิปของพวกเขาเพื่อช่วยให้ระบบนิเวศของซอฟต์แวร์เติบโตเพิ่มความเป็นผู้ใหญ่ของ neuromorphic AI และทดสอบกรณีการใช้งานโดยตรงกับผู้เล่นแอปพลิเคชัน