Tiga segmen pasaran neuromorfik utama akan menjadi pengguna, perindustrian dan automotif, kata Yole's Neuromorphic Computing and Sensing Report 2021..
Sehingga tahun 2025, neuromorfik untuk aplikasi industri akan tetap menjadi pasaran khusus dengan US $ 2 bilion pada tahun 2030 untuk gabungan pengkomputeran dan penginderaan.
Aplikasi mudah alih dan pengguna lain akan mencapai $ 2.8 bilion pada tahun 2030.
Pengkomputeran neuromorfik untuk automotif akan mencapai $ 2 bilion pada tahun 2030.
Pada masa kini, terdapat keperluan kuat bagi teknologi cekap kuasa untuk menangani secara lestari yang menuntut beban kerja AI. Teknologi neuromorfik adalah jawapan yang menjanjikan untuk keperluan ini kerana mereka dapat melakukan tugas AI yang mencabar dengan sangat berkesan.
Ekosistem neuromorfik terdiri daripada tiga kategori utama pemain: universiti & institusi penyelidikan, makmal yang berafiliasi dengan syarikat besar dan syarikat baru.
Intel dan IBM telah mengembangkan komuniti neuromorfik di sekitar cip mereka untuk membantu ekosistem perisian berkembang.
AI dahagakan prestasi, dan dinamika undang-undang Moore tidak akan meliputi keperluan revolusi 5G / IoT / AR / Robotik yang sedang berlangsung.
"Kekuatan kasar saat ini digunakan untuk memanfaatkan kekuatan AI, tetapi pendekatan ini tidak dapat ditingkatkan - ia akan menyerang dinding panas, dinding data, dan dinding biaya," kata AdriennSanchez dari Yole.
Penyelesaian pengkomputeran dan penginderaan neuromorfik, meniru otak, mempunyai kekhususan utama untuk bersaing di dalam landskap dan kekangan AI yang ada.
Teknologi ini akan menangani sebahagian besar cabaran semasa dan dapat mewakili 20% dari semua pengkomputeran & penginderaan AI pada tahun 2035.
Aplikasi industri akan menjadi yang pertama menggunakan teknologi neuromorfik, didorong oleh pembelajaran berkelajuan tinggi, latensi rendah, dan pembelajaran luar talian yang membolehkan ciri dan prestasi lebih autonomi.
Pemain seperti Prophesee, Brainchip, dan Nepes AI / General Vision sudah mempunyai produk di pasaran yang menyasarkan aplikasi industri, dan lebih banyak pemain akan mengikuti pada tahun-tahun mendatang.
Pasaran pengguna juga akan mendapat keuntungan dari teknologi neuromorfik yang memungkinkan lebih banyak aplikasi AI di tepi peranti berkuasa bateri, memastikan privasi dan keselamatan data peribadi.
"Arkitek peranti neuromorfik semasa juga dapat bervariasi secara signifikan sehubungan dengan organisasi memori dan komponen pengkomputeran pada cip silikon," kata Yone's Simone Bertolazzi, "saat ini terdapat trend yang jelas terhadap penyelesaian" dalam-memori-pengkomputeran ": beberapa syarikat sedang mengembangkan reka bentuk dengan memori tertanam arus utama, seperti SRAM, yang diedarkan di seluruh teras atau neuron; pelbagai pemain juga mempertimbangkan penerapan elemen NVM yang muncul yang disusun dalam susunan bar palang, memanfaatkan sifat "seperti sinapsis" kenangan resistif, misalnya PCM, OxRAM, CBRAM ".
"Di pasar automotif, sejumlah aplikasi akan mendapat keuntungan dari latensi rendah dan penggunaan daya rendah teknologi neuromorfik," kata Yole's Pierre Cambou, "sementara itu akan memakan waktu lebih lama untuk neuromorfik diadopsi di pasar yang menjanjikan namun mencabar ini, beberapa projek telah diumumkan, seperti Sistem Pemantauan Pemandu Xperi dan kamera ADAS Terranet dan laser. "
Selain itu, pasaran pelayan awan juga dapat memanfaatkan teknologi pengkomputeran neuromorfik, memanfaatkan latensi rendah dan pembelajaran dalam talian untuk meningkatkan prestasi aplikasi seperti keselamatan siber dan pengesanan penipuan.
Kecekapan daya yang besar juga dapat membantu membatasi pertumbuhan penggunaan tenaga di pusat data yang menjadi perhatian.
Pemain besar seperti Intel dan IBM sudah membuat prototaip pelayan neuromorfik dengan memasang cip Loihi dan TrueNorth yang besarnya masing-masing.
Permulaan adalah pemain pertama yang membawa produk ke pasaran untuk pengkomputeran terkini, menyasarkan aplikasi industri, automotif, dan pengguna. Mereka akan menguji pendekatan baru di pasar dalam lingkungan kehidupan nyata.
Universiti sedang membentuk kerjasama yang meluas, selalunya disokong oleh kerajaan, untuk membangunkan teknologi dan memahami potensi sains keras.
Ini meliputi berbagai macam, mulai dari simulasi otak pada cip silikon, dan melibatkan perkongsian dengan pelbagai syarikat untuk mengembangkan bukti konsep di lapangan.
Makmal yang berafiliasi dengan syarikat besar sangat terlibat dalam kerjasama ini dan sering memimpin. Intel dan IBM mengembangkan komuniti neuromorfik di sekitar cip mereka untuk membantu ekosistem perisian berkembang, meningkatkan kematangan AI neuromorfik, dan menguji kes penggunaan secara langsung dengan pemain aplikasi.