Quantum Ventura กำลังสร้างแอปพลิเคชันความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกาภายใต้โครงการ Small Business Innovation Research (SBIR)
โปรแกรมนี้มุ่งเน้นไปที่ "การตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์โดยใช้ Neuromorphic Computing" ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาวิธีการขั้นสูงในการตรวจจับและป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์บนเครือข่ายคอมพิวเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง
“การประมวลผลแบบ Neuromorphic ถือเป็นอุดมคติ เทคโนโลยี สำหรับการตรวจจับภัยคุกคามเนื่องจากขนาดและพลังที่เล็ก ความแม่นยำ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัว เนื่องจากผู้โจมตีเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์อยู่ตลอดเวลา” Srini Vasan ประธานและซีอีโอของ Quantum Ventura Inc. กล่าว “เราเชื่อว่า โซลูชันที่รวม Akida ของ BrainChip จะเป็นความก้าวหน้าครั้งใหม่ในการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์และจัดการกับแอปพลิเคชันเพิ่มเติมเช่นกัน”
ตัวประมวลผลประสาท Akida และ AI IP สามารถค้นหารูปแบบที่ไม่รู้จักและเกิดซ้ำในข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวนจำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นทรัพย์สินในการตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์ เมื่อ Akida เรียนรู้ว่ารูปแบบการรับส่งข้อมูลเครือข่ายปกติมีลักษณะอย่างไร ก็สามารถตรวจจับมัลแวร์ ลายเซ็นการโจมตี และกิจกรรมที่เป็นอันตรายประเภทอื่นๆ ได้
เนื่องจากความสามารถของ Akida ในการเรียนรู้บนอุปกรณ์อย่างปลอดภัย โดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมใหม่บนคลาวด์ จึงสามารถเรียนรู้รูปแบบการโจมตีใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถปรับตัวเข้ากับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ได้อย่างง่ายดาย
BrainChip IP รองรับการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้น การเรียนรู้บนชิป และการอนุมานความเร็วสูงด้วยประสิทธิภาพที่เหนือชั้นในงบประมาณพลังงานไมโครวัตต์ถึงมิลลิวัตต์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์ AI/ML ขั้นสูง เช่น เซ็นเซอร์อัจฉริยะ อุปกรณ์ทางการแพทย์ วัตถุวิดีโอระดับไฮเอนด์ การตรวจจับ และ ADAS/ระบบอัตโนมัติ
Akida เป็นเทคโนโลยีตามเหตุการณ์ที่ใช้พลังงานต่ำกว่าตัวเร่งโครงข่ายประสาทเทียมทั่วไป โดยมอบประสิทธิภาพพลังงานพร้อมประสิทธิภาพสูงสำหรับคู่ค้าเพื่อมอบโซลูชัน AI ที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้บนอุปกรณ์ Edge ที่ทำงานด้วยแบตเตอรี่หรือแบบฝังตัวที่ไม่มีพัดลม
ดูเพิ่มเติม : โมดูล IGBT | จอแสดงผล LCD | ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์