Quantum Ventura membuat aplikasi keamanan siber untuk Departemen Energi AS di bawah Program Riset Inovasi Bisnis Kecil (SBIR).
Program ini difokuskan pada “Deteksi ancaman dunia maya menggunakan komputasi neuromorfik,” yang bertujuan untuk mengembangkan pendekatan lanjutan untuk mendeteksi dan mencegah serangan dunia maya pada jaringan komputer dan infrastruktur kritis menggunakan kecerdasan buatan yang terinspirasi dari otak.
“Komputasi neuromorfik adalah sebuah cita-cita teknologi untuk mendeteksi ancaman karena ukuran dan kekuatannya yang kecil, keakuratannya, dan khususnya, kemampuannya untuk belajar dan beradaptasi, karena penyerang terus-menerus mengubah taktik mereka,” kata Srini Vasan, Presiden dan CEO Quantum Ventura Inc. “Kami percaya bahwa kami solusi yang menggabungkan Akida dari BrainChip akan menjadi terobosan untuk bertahan melawan ancaman dunia maya dan juga mengatasi aplikasi tambahan.”
Prosesor neural Akida dan IP AI dapat menemukan pola berulang yang tidak diketahui dalam sejumlah besar data yang berisik, yang merupakan aset dalam deteksi ancaman dunia maya. Setelah Akida mempelajari seperti apa pola lalu lintas jaringan normal, Akida dapat mendeteksi malware, tanda tangan serangan, dan jenis aktivitas berbahaya lainnya.
Karena kemampuan Akida untuk belajar di perangkat dengan cara yang aman, tanpa perlu pelatihan ulang cloud, Akida dapat dengan cepat mempelajari pola serangan baru, memungkinkannya beradaptasi dengan mudah terhadap ancaman yang muncul.
BrainChip IP mendukung pembelajaran inkremental, pembelajaran on-chip, dan inferensi berkecepatan tinggi dengan kinerja tak tertandingi dalam anggaran daya watt mikro hingga mili watt, ideal untuk perangkat AI/ML tingkat lanjut seperti sensor cerdas, perangkat medis, objek video kelas atas deteksi, dan ADAS/sistem otonom.
Akida adalah teknologi berbasis peristiwa yang secara inheren lebih rendah dayanya daripada akselerator jaringan saraf konvensional, memberikan efisiensi energi dengan kinerja tinggi bagi mitra untuk menghadirkan solusi AI yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan bahkan pada perangkat edge yang dioperasikan dengan baterai atau tanpa kipas.
Lihat lebih banyak: modul IGBT | Layar LCD | Komponen Elektronik