Quantum Ventura crée des applications de cybersécurité pour le département américain de l'Énergie dans le cadre du programme Small Business Innovation Research (SBIR).
Le programme est axé sur la "détection des cybermenaces à l'aide de l'informatique neuromorphique", qui vise à développer une approche avancée pour détecter et prévenir les cyberattaques sur les réseaux informatiques et les infrastructures critiques en utilisant l'intelligence artificielle inspirée du cerveau.
« L’informatique neuromorphique est un idéal sans souci pour la détection des menaces en raison de sa petite taille, de sa puissance, de sa précision et, en particulier, de sa capacité à apprendre et à s'adapter, car les attaquants changent constamment de tactique », a déclaré Srini Vasan, président et chef de la direction de Quantum Ventura Inc. « Nous pensons que notre La solution intégrant Akida de BrainChip constituera une avancée majeure dans la défense contre les cybermenaces et permettra également de répondre à des applications supplémentaires.
Le processeur neuronal Akida et l'IA IP peuvent trouver des modèles inconnus et répétitifs dans de grandes quantités de données bruyantes, ce qui est un atout dans la détection des cybermenaces. Une fois qu'Akida a appris à quoi ressemblent les modèles de trafic réseau normaux, il peut détecter les logiciels malveillants, les signatures d'attaque et d'autres types d'activités malveillantes.
Grâce à la capacité d'Akida à apprendre sur l'appareil de manière sécurisée, sans avoir besoin de se recycler dans le cloud, il peut rapidement apprendre de nouveaux modèles d'attaque, ce qui lui permet de s'adapter facilement aux menaces émergentes.
BrainChip IP prend en charge l'apprentissage incrémentiel, l'apprentissage sur puce et l'inférence à grande vitesse avec des performances inégalées dans les budgets de puissance micro-watt à milli-watt, idéal pour les appareils AI/ML avancés tels que les capteurs intelligents, les appareils médicaux, les objets vidéo haut de gamme détection et systèmes ADAS/autonomes.
Akida est une technologie basée sur les événements qui est intrinsèquement moins gourmande en énergie que les accélérateurs de réseaux neuronaux conventionnels, offrant une efficacité énergétique avec des performances élevées pour que les partenaires fournissent des solutions d'IA auparavant impossibles sur des appareils embarqués, même alimentés par batterie ou sans ventilateur.
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