Quantum Ventura está criando aplicativos de segurança cibernética para o Departamento de Energia dos EUA no âmbito do Programa de Pesquisa de Inovação para Pequenas Empresas (SBIR).
O programa está focado na “Detecção de ameaças cibernéticas usando computação neuromórfica”, que visa desenvolver uma abordagem avançada para detectar e prevenir ataques cibernéticos em redes de computadores e infraestruturas críticas usando inteligência artificial inspirada no cérebro.
“A computação neuromórfica é uma solução ideal tecnologia para detecção de ameaças devido ao seu pequeno tamanho e poder, precisão e, em particular, sua capacidade de aprender e se adaptar, uma vez que os invasores estão constantemente mudando suas táticas”, disse Srini Vasan, presidente e CEO da Quantum Ventura Inc. A solução que incorpora o Akida da BrainChip será um avanço na defesa contra ameaças cibernéticas e também atenderá a aplicações adicionais.”
O processador neural Akida e o AI IP podem encontrar padrões desconhecidos e repetidos em grandes quantidades de dados ruidosos, o que é uma vantagem na detecção de ameaças cibernéticas. Depois que o Akida aprende como são os padrões normais de tráfego de rede, ele pode detectar malware, assinaturas de ataque e outros tipos de atividades maliciosas.
Devido à capacidade do Akida de aprender no dispositivo de forma segura, sem necessidade de retreinamento na nuvem, ele pode aprender rapidamente novos padrões de ataque, permitindo-lhe adaptar-se facilmente às ameaças emergentes.
BrainChip IP suporta aprendizagem incremental, aprendizagem no chip e inferência de alta velocidade com desempenho inigualável em orçamentos de energia de micro watt a mili-watt, ideal para dispositivos avançados de IA/ML, como sensores inteligentes, dispositivos médicos, objetos de vídeo de última geração detecção e sistemas ADAS/autônomos.
Akida é uma tecnologia baseada em eventos que consome inerentemente menos energia do que os aceleradores de redes neurais convencionais, fornecendo eficiência energética com alto desempenho para que os parceiros forneçam soluções de IA que antes não eram possíveis nem mesmo em dispositivos de borda incorporados operados por bateria ou sem ventilador.
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