Quantum Ventura, Küçük İşletme İnovasyon Araştırması (SBIR) Programı kapsamında ABD Enerji Bakanlığı için siber güvenlik uygulamaları geliştiriyor.
Program, beyinden ilham alan yapay zekayı kullanarak bilgisayar ağları ve kritik altyapılara yönelik siber saldırıları tespit etmek ve önlemek için gelişmiş bir yaklaşım geliştirmeyi amaçlayan “Nöromorfik bilgi işlem kullanarak siber tehdit tespiti” konusuna odaklanıyor.
“Nöromorfik hesaplama ideal bir teknoloji Quantum Ventura Inc.'in Başkanı ve CEO'su Srini Vasan şöyle konuştu: "Küçük boyutu ve gücü, doğruluğu ve özellikle de saldırganların taktiklerini sürekli değiştirmesi nedeniyle öğrenme ve uyum sağlama yeteneği nedeniyle tehdit tespitinde çok başarılılar." BrainChip'in Akida'sını içeren çözüm, siber tehditlere karşı savunmada bir atılım olacak ve aynı zamanda ek uygulamaları da ele alacak."
Akida sinir işlemcisi ve yapay zeka IP'si, çok miktardaki gürültülü verilerde bilinmeyen, tekrar eden kalıpları bulabilir ve bu da siber tehdit tespitinde önemli bir değerdir. Akida normal ağ trafiği düzenlerinin neye benzediğini öğrendikten sonra kötü amaçlı yazılımları, saldırı imzalarını ve diğer kötü amaçlı etkinlik türlerini tespit edebilir.
Akida'nın bulutta yeniden eğitime gerek kalmadan cihaz üzerinde güvenli bir şekilde öğrenme yeteneği sayesinde yeni saldırı modellerini hızlı bir şekilde öğrenerek ortaya çıkan tehditlere kolayca uyum sağlamasına olanak tanır.
BrainChip IP, mikro watt'tan mili watt'a kadar güç bütçelerinde eşsiz performansla artımlı öğrenmeyi, çip üzerinde öğrenmeyi ve yüksek hızlı çıkarımı destekler; akıllı sensörler, tıbbi cihazlar, ileri teknoloji video nesneleri gibi gelişmiş AI/ML cihazları için idealdir algılama ve ADAS/otonom sistemler.
Akida, doğası gereği geleneksel sinir ağı hızlandırıcılarından daha düşük güce sahip olan olay tabanlı bir teknolojidir ve iş ortaklarına daha önce pille çalışan veya fansız yerleşik uç cihazlarda bile mümkün olmayan yapay zeka çözümleri sunmaları için yüksek performansla enerji verimliliği sağlar.
Daha fazla göster : IGBT modülleri | LCD ekranlar | Elektronik Bileşenler