Quantum Ventura sta creando applicazioni di sicurezza informatica per il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti nell'ambito del programma Small Business Innovation Research (SBIR).
Il programma è incentrato sul "rilevamento delle minacce informatiche tramite il calcolo neuromorfico", che mira a sviluppare un approccio avanzato per rilevare e prevenire gli attacchi informatici alle reti di computer e alle infrastrutture critiche utilizzando l'intelligenza artificiale ispirata al cervello.
“Il calcolo neuromorfico è un ideale la tecnologia per il rilevamento delle minacce grazie alle sue dimensioni ridotte, alla sua potenza, precisione e, in particolare, alla sua capacità di apprendere e adattarsi, poiché gli aggressori cambiano costantemente le loro tattiche", ha affermato Srini Vasan, Presidente e CEO di Quantum Ventura Inc. "Crediamo che il nostro La soluzione che incorpora Akida di BrainChip rappresenterà una svolta nella difesa dalle minacce informatiche e affronterà anche ulteriori applicazioni”.
Il processore neurale Akida e l'IP AI possono trovare modelli sconosciuti e ripetuti in grandi quantità di dati rumorosi, il che è una risorsa per il rilevamento delle minacce informatiche. Una volta che Akida apprende quali sono i normali modelli di traffico di rete, può rilevare malware, firme di attacco e altri tipi di attività dannose.
Grazie alla capacità di Akida di apprendere sul dispositivo in modo sicuro, senza necessità di riaddestramento nel cloud, può apprendere rapidamente nuovi modelli di attacco, consentendogli di adattarsi facilmente alle minacce emergenti.
BrainChip IP supporta l'apprendimento incrementale, l'apprendimento su chip e l'inferenza ad alta velocità con prestazioni impareggiabili con budget di potenza da micro watt a milli watt, ideale per dispositivi AI/ML avanzati come sensori intelligenti, dispositivi medici, oggetti video di fascia alta rilevamento e ADAS/sistemi autonomi.
Akida è una tecnologia basata su eventi che è intrinsecamente a basso consumo rispetto ai tradizionali acceleratori di reti neurali, fornendo efficienza energetica con prestazioni elevate ai partner per fornire soluzioni di intelligenza artificiale precedentemente impossibili anche su dispositivi edge embedded alimentati a batteria o senza ventola.
Vedi di più: Moduli IGBT | display LCD | Componenti elettronici