كما يواجه العالم الحادة أشباه الموصلات أو في حالة نقص الرقائق ، يعمل فريق من باحثي Google على تصميم شرائح الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي (AI) ، وقد أنشأ نموذجًا للذكاء الاصطناعي يسمح بتنفيذ تصميم الشرائح بواسطة وكلاء اصطناعيين يتمتعون بخبرة أكثر من أي مصمم بشري.
تستخدم طريقة الذكاء الاصطناعي الجديدة الخبرة السابقة لتصبح أفضل وأسرع في حل الحالات الجديدة للمشكلة.
كتب الفريق في ورقة بحثية نُشرت في المجلة العلمية Nature .
وأشاروا إلى "أخيرًا ، نعتقد أن الأجهزة الأكثر قوة المصممة للذكاء الاصطناعي ستدعم التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي ، مما يخلق علاقة تكافلية بين المجالين".
في غضون ست ساعات تقريبًا ، يمكن للنموذج إنشاء تصميم يحسن وضع المكونات المختلفة على الشريحة.
لتحقيق ذلك ، استخدم فريق Google مجموعة بيانات من 10,000 مخطط رقاقة لنموذج التعلم الآلي ، والتي تم تدريبها بعد ذلك باستخدام التعلم المعزز.
قالت آنا جولدي ، عالمة الأبحاث في Google Brain ، والتي شاركت في البحث ، في تغريدة: "يقوم وكيل التعلم المعزز لدينا (RL) بإنشاء تخطيطات للرقائق في غضون ساعات قليلة فقط ، في حين أن الخبراء البشريين قد يستغرقون شهورًا".
"تم استخدام هذه التخطيطات الخارقة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في أحدث مسرع AI من Google (TPU-v5)!" هي اضافت.
استخدمت Google النموذج لتصميم الجيل التالي من وحدات معالجة الموتر (TPUs) ، والتي تعمل في مراكز بيانات الشركة لتحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
تخطيط الأرضيات بالشريحة هي المهمة الهندسية لتصميم التخطيط المادي لشريحة الكمبيوتر.
على الرغم من خمسة عقود من البحث ، فقد تحدى تخطيط أرضية الرقاقة الأتمتة ، مما تطلب شهورًا من الجهد المكثف من قبل مهندسي التصميم المادي لإنتاج تخطيطات قابلة للتصنيع.
"في أقل من ست ساعات ، يتم إنشاء طريقتنا تلقائيًا رقاقة مخططات طوابق أعلى أو قابلة للمقارنة مع تلك التي ينتجها البشر في جميع المقاييس الرئيسية ، بما في ذلك استهلاك الطاقة والأداء ومنطقة الرقاقة "، وفقًا لفريق الذكاء الاصطناعي في Google.