Sicut mundus vergit acutus Gallium aut defectus chip, biga Google investigatores laborat in arte xxxiii generationis artificialis intellegentiae (AI) et fecit AI exemplar quod sinit consilium chip ab agentibus artificialibus perficiendum maiore experientia quam ullus excogitator humanus.
Novus AI methodus praeteritorum experientiam adiuvat ut melius et citius fiat in solvendis novis quaestionibus exemplis.
"Modus nostra ad posteritatem intelligentiae artificialis Google (AI) acceleratores designandi adhibita est, et potentia ad mille horarum humanarum conatum ad singulas generationes conservandas habet", manipulus scripsit in charta quae in ephemeride scientifica Naturae apparuit. .
"Demum credimus potentiorem AI-disposito ferramento alimenta proficere in AI, relationem symbioticam inter duos campos creando", notarunt.
Circiter sex horas exemplar consilium generare potuit quod positio diversorum partium in chip est optimizes.
Ad hoc assequendum, turma Google dataset 10,000 chipum schedulis utebatur ad exemplar machinae discendi, quae tum cum supplemento discendi instructa erat.
"Noster RL (auxilium discendi) agens in paucis horis extensiones chips gignit, cum periti homines menses capere possunt" Anna Goldie, physicus investigationis apud Google Brain, qui inquisitioni interfuit, tweet dixit.
"Quae superhumanae AI-generatae rationes in Google tardus AI accelerator (TPU-v5) adhibebantur!" Addebat.
Google exemplar adhibuit ad designandum posteritatem suam iunctionis tensoris processui (TPUs), quae in centra societatis datae ad augendam variarum AI applicationum perficiendam.
Chip area-consilium est machinalis munus designandi physicam extensionem in computatrali chip.
Quamvis quinque decennia investigationis, consilium chip area automationem dissolvit, menses requirit intensus conatus a mechanicis physicis ad sistendas fabricandas operandas.
"In sex horis, methodus noster automatice generat" chip tabulata consilia superiora vel comparabilia iis quae ab hominibus in omnibus metricis clavis productis, inclusa potentia consummatio, effectus et area chip, secundum Google AI team.