Terwijl de wereld acuut wordt geconfronteerd Halfgeleider of chiptekort, een team van Google-onderzoekers werkt aan het ontwerpen van next-generation artificial intelligence (AI)-chips en heeft een AI-model gemaakt waarmee chipontwerp kan worden uitgevoerd door kunstmatige agenten met meer ervaring dan welke menselijke ontwerper dan ook.
De nieuwe AI-methode maakt gebruik van ervaringen uit het verleden om beter en sneller te worden in het oplossen van nieuwe gevallen van het probleem.
"Onze methode werd gebruikt om de volgende generatie van Google's kunstmatige intelligentie (AI)-versnellers te ontwerpen, en heeft het potentieel om duizenden uren menselijke inspanning te besparen voor elke nieuwe generatie", schreef het team in een paper dat verscheen in het wetenschappelijke tijdschrift Nature .
"Ten slotte zijn we van mening dat krachtigere door AI ontworpen hardware de vooruitgang in AI zal stimuleren, waardoor een symbiotische relatie tussen de twee velden ontstaat", merkten ze op.
In ongeveer zes uur zou het model een ontwerp kunnen genereren dat de plaatsing van verschillende componenten op de chip optimaliseert.
Om dit te bereiken, gebruikte het Google-team een dataset van 10,000 chiplay-outs voor een machine-learningmodel, dat vervolgens werd getraind met wapeningsleren.
"Onze RL-agent (reinforcement learning) genereert chiplay-outs in slechts een paar uur, terwijl menselijke experts maanden kunnen duren", zei Anna Goldie, een onderzoekswetenschapper bij Google Brain, die deelnam aan het onderzoek, in een tweet.
"Deze bovenmenselijke AI-gegenereerde lay-outs werden gebruikt in Google's nieuwste AI-accelerator (TPU-v5)!" Ze voegde eraan toe.
Google heeft het model gebruikt om zijn volgende generatie tensor processing units (TPU's) te ontwerpen, die in de datacenters van het bedrijf draaien om de prestaties van verschillende AI-applicaties te verbeteren.
Chip floor-planning is de technische taak van het ontwerpen van de fysieke lay-out van een computerchip.
Ondanks vijf decennia van onderzoek, heeft chipvloerplanning de automatisering getrotseerd, wat maanden van intense inspanning van fysieke ontwerpingenieurs vergde om maakbare lay-outs te produceren.
“In minder dan zes uur genereert onze methode automatisch spaander plattegronden die superieur of vergelijkbaar zijn met die van mensen in alle belangrijke statistieken, inclusief energieverbruik, prestaties en chipgebied”, aldus het Google AI-team.