Ketika dunia menghadapi akut Semikonduktor atau kekurangan cip, satu pasukan penyelidik Google sedang berusaha merancang cip kecerdasan buatan generasi akan datang (AI) dan telah mencipta model AI yang membolehkan reka bentuk cip dilakukan oleh agen tiruan dengan lebih banyak pengalaman daripada pereka manusia.
Kaedah AI baru menggunakan pengalaman masa lalu untuk menjadi lebih baik dan lebih cepat dalam menyelesaikan masalah baru.
"Kaedah kami digunakan untuk merancang pemecut kecerdasan buatan (AI) generasi berikutnya, dan berpotensi untuk menjimatkan ribuan jam usaha manusia untuk setiap generasi baru," tim menulis dalam sebuah makalah yang muncul dalam jurnal ilmiah Nature .
"Akhirnya, kami percaya bahawa perkakasan yang dirancang AI yang lebih kuat akan mendorong kemajuan dalam AI, mewujudkan hubungan simbiotik antara kedua bidang", mereka mencatat.
Dalam masa enam jam, model dapat menghasilkan reka bentuk yang mengoptimumkan penempatan komponen yang berbeza pada cip.
Untuk mencapainya, pasukan Google menggunakan set data 10,000 susun atur cip untuk model pembelajaran mesin, yang kemudian dilatih dengan pembelajaran pengukuhan.
"Ejen RL (pembelajaran pengukuhan) kami menghasilkan susun atur cip hanya dalam beberapa jam, sedangkan pakar manusia dapat memakan waktu berbulan-bulan," kata Anna Goldie, seorang saintis penyelidikan di Google Brain, yang mengambil bahagian dalam penyelidikan itu, dalam sebuah tweet.
"Tata letak buatan manusia super ini digunakan dalam pemecut AI terbaru Google (TPU-v5)!" Dia menambah.
Google telah menggunakan model tersebut untuk merancang unit pemprosesan tensor (TPU) generasi berikutnya, yang beroperasi di pusat data syarikat untuk meningkatkan prestasi pelbagai aplikasi AI.
Perancangan lantai cip adalah tugas kejuruteraan merancang reka bentuk fizikal cip komputer.
Walaupun selama lima dekad melakukan penyelidikan, perencanaan lantai cip telah menentang automasi, memerlukan usaha keras oleh jurutera reka bentuk fizikal selama berbulan-bulan untuk menghasilkan susun atur yang boleh dihasilkan.
"Dalam masa kurang dari enam jam, kaedah kami menghasilkan secara automatik cip denah lantai yang lebih tinggi atau setanding dengan yang dihasilkan oleh manusia dalam semua metrik utama, termasuk penggunaan kuasa, prestasi dan kawasan cip, ”menurut pasukan Google AI.