ในขณะที่โลกกำลังเผชิญกับความรุนแรง สารกึ่งตัวนำ หรือการขาดแคลนชิป ทีมนักวิจัยของ Google กำลังทำงานเกี่ยวกับการออกแบบชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยุคหน้า และได้สร้างแบบจำลอง AI ที่ช่วยให้การออกแบบชิปทำได้โดยตัวแทนประดิษฐ์ที่มีประสบการณ์มากกว่านักออกแบบที่เป็นมนุษย์
วิธีการใหม่ของ AI ใช้ประสบการณ์ในอดีตเพื่อแก้ปัญหาอินสแตนซ์ใหม่ ๆ ให้ดีขึ้นและเร็วขึ้น
“วิธีการของเราถูกใช้ในการออกแบบเครื่องเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google รุ่นต่อไป และมีศักยภาพที่จะประหยัดเวลาได้หลายพันชั่วโมงของมนุษย์สำหรับคนรุ่นใหม่แต่ละคน” ทีมงานเขียนไว้ในบทความที่ปรากฏในวารสารวิทยาศาสตร์ Nature .
“สุดท้าย เราเชื่อว่าฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบด้วย AI ที่ทรงพลังกว่าจะกระตุ้นความก้าวหน้าใน AI และสร้างความสัมพันธ์ทางชีวภาพระหว่างสองสาขานี้” พวกเขาตั้งข้อสังเกต
ในเวลาประมาณหกชั่วโมง โมเดลสามารถสร้างการออกแบบที่ปรับตำแหน่งของส่วนประกอบต่างๆ บนชิปได้อย่างเหมาะสม
เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ ทีม Google ใช้ชุดข้อมูล 10,000 เลย์เอาต์ชิปสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง จากนั้นจึงฝึกด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
“ตัวแทน RL (การเรียนรู้การเสริมแรง) ของเราสร้างเลย์เอาต์ชิปในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์อาจใช้เวลาเป็นเดือน” Anna Goldie นักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ Google Brain ซึ่งเข้าร่วมในการวิจัยกล่าวในทวีต
“เลย์เอาต์ที่สร้างโดย AI เหนือมนุษย์เหล่านี้ถูกใช้ในตัวเร่ง AI ล่าสุดของ Google (TPU-v5)!” เธอเสริม
Google ได้ใช้แบบจำลองนี้เพื่อออกแบบหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) รุ่นใหม่ ซึ่งทำงานในศูนย์ข้อมูลของบริษัทเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ
การวางผังพื้นของชิปเป็นงานวิศวกรรมในการออกแบบเลย์เอาต์ทางกายภาพของชิปคอมพิวเตอร์
แม้จะมีการวิจัยมาเป็นเวลากว่าห้าทศวรรษ การวางแผนพื้นชิปได้ท้าทายระบบอัตโนมัติ โดยวิศวกรด้านการออกแบบทางกายภาพต้องใช้ความพยายามอย่างมากเป็นเวลาหลายเดือนในการผลิตเลย์เอาต์ที่สามารถผลิตได้
“ภายในหกชั่วโมง วิธีการของเราจะสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ชิป แผนผังชั้นที่เหนือชั้นหรือเทียบได้กับที่มนุษย์สร้างขึ้นในตัวชี้วัดหลักทั้งหมด รวมถึงการใช้พลังงาน ประสิทธิภาพ และพื้นที่ชิป” ทีมงาน Google AI กล่าว