Mentre il mondo affronta l'acuto Semiconduttore o carenza di chip, un team di ricercatori di Google sta lavorando alla progettazione di chip di intelligenza artificiale (AI) di prossima generazione e ha creato un modello di intelligenza artificiale che consente alla progettazione di chip di essere eseguita da agenti artificiali con più esperienza di qualsiasi progettista umano.
Il nuovo metodo di intelligenza artificiale utilizza l'esperienza passata per migliorare e velocizzare la risoluzione di nuove istanze del problema.
"Il nostro metodo è stato utilizzato per progettare la prossima generazione di acceleratori di intelligenza artificiale (AI) di Google e ha il potenziale per risparmiare migliaia di ore di sforzi umani per ogni nuova generazione", ha scritto il team in un articolo apparso sulla rivista scientifica Nature .
"Infine, crediamo che un hardware progettato con intelligenza artificiale più potente alimenterà i progressi nell'intelligenza artificiale, creando una relazione simbiotica tra i due campi", hanno osservato.
In circa sei ore, il modello potrebbe generare un design che ottimizza il posizionamento dei diversi componenti sul chip.
Per raggiungere questo obiettivo, il team di Google ha utilizzato un set di dati di 10,000 layout di chip per un modello di apprendimento automatico, che è stato poi addestrato con l'apprendimento per rinforzo.
"Il nostro agente RL (reinforcement learning) genera layout di chip in poche ore, mentre gli esperti umani possono impiegare mesi", ha detto in un tweet Anna Goldie, ricercatrice presso Google Brain, che ha preso parte alla ricerca.
"Questi layout sovrumani generati dall'intelligenza artificiale sono stati utilizzati nell'ultimo acceleratore di intelligenza artificiale di Google (TPU-v5)!" Lei ha aggiunto.
Google ha utilizzato il modello per progettare la sua prossima generazione di unità di elaborazione del tensore (TPU), che vengono eseguite nei data center dell'azienda per migliorare le prestazioni di varie applicazioni di intelligenza artificiale.
La pianificazione del chip è il compito ingegneristico di progettare il layout fisico di un chip per computer.
Nonostante cinquant'anni di ricerca, la pianificazione del chip floor ha sfidato l'automazione, richiedendo mesi di intenso sforzo da parte dei progettisti fisici per produrre layout realizzabili.
“In meno di sei ore, il nostro metodo genera automaticamente patata fritta planimetrie superiori o paragonabili a quelle prodotte dagli esseri umani in tutte le metriche chiave, inclusi consumo energetico, prestazioni e area del chip", secondo il team di Google AI.