Saat dunia menghadapi akut Semikonduktor atau kekurangan chip, tim peneliti Google sedang bekerja untuk merancang chip kecerdasan buatan (AI) generasi berikutnya dan telah menciptakan model AI yang memungkinkan desain chip dilakukan oleh agen buatan dengan pengalaman lebih banyak daripada perancang manusia mana pun.
Metode AI baru menggunakan pengalaman masa lalu untuk menjadi lebih baik dan lebih cepat dalam memecahkan masalah baru.
“Metode kami digunakan untuk merancang generasi berikutnya dari akselerator kecerdasan buatan (AI) Google, dan memiliki potensi untuk menghemat ribuan jam kerja manusia untuk setiap generasi baru,” tulis tim tersebut dalam sebuah makalah yang muncul di jurnal ilmiah Nature. .
“Akhirnya, kami percaya bahwa perangkat keras yang dirancang dengan AI yang lebih kuat akan mendorong kemajuan dalam AI, menciptakan hubungan simbiosis antara dua bidang”, catat mereka.
Dalam waktu sekitar enam jam, model tersebut dapat menghasilkan desain yang mengoptimalkan penempatan berbagai komponen pada chip.
Untuk mencapai hal ini, tim Google menggunakan kumpulan data 10,000 tata letak chip untuk model pembelajaran mesin, yang kemudian dilatih dengan pembelajaran penguatan.
“Agen RL (reinforcement learning) kami menghasilkan tata letak chip hanya dalam beberapa jam, sedangkan ahli manusia bisa memakan waktu berbulan-bulan,” Anna Goldie, seorang ilmuwan peneliti di Google Brain, yang mengambil bagian dalam penelitian tersebut, mengatakan dalam sebuah tweet.
“Tata letak yang dihasilkan AI manusia super ini digunakan dalam akselerator AI terbaru Google (TPU-v5)!” Dia menambahkan.
Google telah menggunakan model tersebut untuk merancang unit pemrosesan tensor (TPU) generasi berikutnya, yang berjalan di pusat data perusahaan untuk meningkatkan kinerja berbagai aplikasi AI.
Perencanaan lantai chip adalah tugas rekayasa merancang tata letak fisik chip komputer.
Terlepas dari penelitian selama lima dekade, perencanaan lantai chip telah menentang otomatisasi, membutuhkan upaya intensif selama berbulan-bulan oleh para insinyur desain fisik untuk menghasilkan tata letak yang dapat diproduksi.
“Dalam waktu kurang dari enam jam, metode kami secara otomatis menghasilkan keping denah lantai yang lebih unggul atau sebanding dengan yang diproduksi oleh manusia di semua metrik utama, termasuk konsumsi daya, kinerja, dan area chip,” menurut tim Google AI.