MCU للرؤية المبتدئة AI

التحديث: 20 مايو 2021
MCU للرؤية المبتدئة AI

كجزء من سلسلة RZ / V ، يحتوي RZ / V2L الجديد على مسرع الذكاء الاصطناعي "DRP-AI" الخاص بالشركة ، مع تردد التشغيل وواجهة الذاكرة المخصصة للتطبيقات على مستوى الدخول.

يوفر DRP-AI الاستدلال في الوقت الحقيقي ومعالجة الصور مع دعم الكاميرا مثل تصحيح الألوان وتقليل الضوضاء.

في هذه الحالة يوصف بأنه "فئة 1Top / s / W") ويمكنه تشغيل Tiny YOLOv2 في 28frame.

ووفقًا لرينيساس ، "يُمكّن هذا العملاء من تطوير تطبيقات الرؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل محطات نقاط البيع والمكانس الكهربائية الآلية ، دون الحاجة إلى معالج صور خارجي".

تأتي في عبوات BGA بمساحة 15 مم مربعة أو 21 مم مربعة تتوافق مع الدبوس مع وحدات MPU الحالية للأغراض العامة ، مما يسمح لمستخدمي RZ / G2L بترقية معالج قادر على الذكاء الاصطناعي.

كجزء من بيئة التطوير RZ / V2L ، تقدم Renesas مترجم DRP-AI ، وهي أداة تقوم تلقائيًا بتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تنسيق قابل للتنفيذ. تنسيق الإدخال هو ONNX المتوافق مع معايير الصناعة (تبادل الشبكة العصبية المفتوح).

وحدات MPU / RZ / V2L:

  • ثنائي أو فردي 1.2 جيجاهرتز 64 بت Arm Cortex-A55
  • اللحاء M33
  • 16 بت ، واجهة ذاكرة DDR أحادية القناة
  • رسومات ثلاثية الأبعاد Arm Mali-G31
  • H.264 ترميز الفيديو
  • واجهات كاميرا MIPI-CSI و CMOS المتوازية
  • MIPI-DSI وواجهات العرض المتوازية
  • الذاكرة مع ECC (فحص الأخطاء وتصحيحها)
  • وظائف ISP لرؤية الجهاز (حتى HD) في مكتبة DRP
  • حزمة Linux التي تم التحقق منها (VLP) استنادًا إلى Civil Infrastructure Platform Linux

تتوفر لوحات تقييم RZ / V2L وتوفر: "الدارة الكهربائية الرسم التخطيطي وتخطيط اللوحة ، وتشمل دائرة إمداد الطاقة وشجرة التوقيت ".

تم تحسين IC لإدارة الطاقة لـ RZ / V2L في خط الأنابيب ، ومن المتوقع أن يتم الجمع بين الأمثلة في النصف الثاني من هذا العام.

صفحة منتج RZ / V2L هنا