MCU для ИИ начального уровня

Обновление: 20 мая 2021 г.
MCU для ИИ начального уровня

Как часть серии RZ / V, новый RZ / V2L оснащен ускорителем искусственного интеллекта DRP-AI с рабочей частотой и интерфейсом памяти, масштабируемыми для приложений начального уровня.

DRP-AI обеспечивает вывод в реальном времени и обработку изображений с поддержкой камеры, такой как цветокоррекция и шумоподавление.

В этом случае он описывается как «класс 1Top / s / W») и может запускать Tiny YOLOv2 при 28 кадрах.

«Это позволяет клиентам разрабатывать приложения машинного зрения на основе искусственного интеллекта, такие как торговые терминалы и роботы-пылесосы, без необходимости использования внешнего процессора изображений», - говорит Ренесас.

Он поставляется в квадратном корпусе BGA 15 мм или 21 мм, который совместим по выводам с существующими универсальными MPU, что позволяет пользователям RZ / G2L модернизировать процессор с поддержкой AI.

В рамках среды разработки RZ / V2L Renesas предлагает DRP-AI Translator, инструмент, который автоматически преобразует модели AI в исполняемый формат. Формат ввода - отраслевой стандарт ONNX (обмен открытой нейронной сетью).

MPU RZ / V2L:

  • Двойной или одинарный, 1.2-битный Arm Cortex-A64 с тактовой частотой 55 ГГц
  • Cortex-M33
  • 16-битный, одноканальный интерфейс памяти DDR
  • Arm Mali-G31 3D графика
  • H.264 видео кодек
  • MIPI-CSI и параллельные интерфейсы камеры CMOS
  • MIPI-DSI и параллельные интерфейсы дисплея
  • Память с ECC (проверка и исправление ошибок)
  • Функции ISP для машинного зрения (до HD) в библиотеке DRP
  • Проверенный пакет Linux (VLP) на базе платформы Civil Infrastructure Platform Linux

Доступны оценочные платы RZ / V2L, которые обеспечивают: «схема схему и макет платы, а также схему источника питания и временное дерево ».

ИС управления питанием, оптимизированная для RZ / V2L, находится на стадии разработки, и примеры их объединения ожидаются во второй половине этого года.

Страница продукта RZ / V2L находится здесь