MCU pour l'IA de vision d'entrée de gamme

Mise à jour : 20 mai 2021
MCU pour l'IA de vision d'entrée de gamme

Dans le cadre de la série RZ / V, le nouveau RZ / V2L est doté de l'accélérateur d'intelligence artificielle `` DRP-AI '' de la société, avec une fréquence de fonctionnement et une interface mémoire adaptées aux applications d'entrée de gamme.

Le DRP-AI fournit des inférences en temps réel et un traitement d'image avec prise en charge de la caméra comme la correction des couleurs et la réduction du bruit.

Dans ce cas, il est décrit comme «classe 1Top / s / W») et peut exécuter Tiny YOLOv2 à 28frame.

«Cela permet aux clients de développer des applications de vision basées sur l'IA, telles que des terminaux de point de vente et des robots aspirateurs, sans avoir besoin d'un processeur d'image externe», selon Renesas.

Il est livré dans des boîtiers BGA carrés de 15 mm ou 21 mm carrés compatibles avec les broches avec les MPU à usage général existants, permettant aux utilisateurs de RZ / G2L de mettre à niveau un processeur compatible AI.

Dans le cadre de l'environnement de développement RZ / V2L, Renesas propose DRP-AI Translator, un outil qui convertit automatiquement les modèles d'IA en un format exécutable. Le format d'entrée est le standard ONNX (open neural network exchange).

MPU RZ / V2L:

  • Bras Cortex-A1.2 double ou simple 64 GHz 55 bits
  • Cortex-M33
  • Interface mémoire DDR 16 bits à canal unique
  • Graphiques 31D Arm Mali-G3
  • Codec vidéo H.264
  • Interfaces de caméra MIPI-CSI et CMOS parallèles
  • MIPI-DSI et interfaces d'affichage parallèle
  • Mémoire avec ECC (vérification et correction des erreurs)
  • Fonctions ISP pour la vision industrielle (jusqu'à HD) dans la bibliothèque DRP
  • Package Linux vérifié (VLP) basé sur Civil Infrastructure Platform Linux

Des cartes d'évaluation RZ / V2L sont disponibles et fournissent: "circuit schéma et disposition de la carte, et inclure un circuit d'alimentation et un arbre de synchronisation ».

Un circuit intégré de gestion de l'alimentation optimisé pour RZ / V2L est en préparation, et des exemples les combinant sont attendus au second semestre de cette année.

La page produit RZ / V2L est ici