Als Teil der RZ / V-Serie verfügt der neue RZ / V2L über den Beschleuniger für künstliche Intelligenz 'DRP-AI' des Unternehmens, dessen Betriebsfrequenz und Speicherschnittstelle für Einstiegsanwendungen skaliert sind.
Der DRP-AI bietet Echtzeit-Inferenz und Bildverarbeitung mit Kameraunterstützung wie Farbkorrektur und Rauschunterdrückung.
In diesem Fall wird es als "1Top / s / W-Klasse" beschrieben und kann Tiny YOLOv2 bei 28 Frames ausführen.
„Auf diese Weise können Kunden AI-basierte Bildverarbeitungsanwendungen wie Kassenterminals und Roboterstaubsauger entwickeln, ohne dass ein externer Bildprozessor erforderlich ist“, so Renesas.
Es wird in 15-mm-Quadrat- oder 21-mm-Quadrat-BGA-Gehäusen geliefert, die mit den vorhandenen Allzweck-MPUs Pin-kompatibel sind und es RZ / G2L-Benutzern ermöglichen, einen AI-fähigen Prozessor zu aktualisieren.
Als Teil der RZ / V2L-Entwicklungsumgebung bietet Renesas DRP-AI Translator an, ein Tool, das AI-Modelle automatisch in ein ausführbares Format konvertiert. Das Eingabeformat ist ONNX (Open Neural Network Exchange) nach Industriestandard.
RZ / V2L-MPUs:
- Doppel- oder Einzel-1.2-GHz-64-Bit-Arm Cortex-A55
- Cortex-M33
- Einkanalige 16-Bit-DDR-Speicherschnittstelle
- Arm Mali-G31 3D-Grafik
- H.264 Video Codec
- MIPI-CSI- und parallele CMOS-Kamera-Schnittstellen
- MIPI-DSI- und parallele Anzeigeschnittstellen
- Speicher mit ECC (Fehlerprüfung und -korrektur)
- ISP-Funktionen für Machine Vision (bis zu HD) in der DRP-Bibliothek
- Verifiziertes Linux-Paket (VLP) basierend auf Civil Infrastructure Platform Linux
RZ / V2L-Evaluierungskarten sind verfügbar und bieten: „Schaltung Diagramm und Platinenlayout, einschließlich Stromversorgungsschaltung und Zeitsteuerungsbaum “.
Ein für RZ / V2L optimierter Power-Management-IC in der Pipeline und Beispiele, die diese kombinieren, werden in der zweiten Hälfte dieses Jahres erwartet.
Die RZ / V2L-Produktseite finden Sie hier