Giriş seviyesi görüş yapay zekası için MCU

Güncelleme: 20 Mayıs 2021
Giriş seviyesi görüş yapay zekası için MCU

RZ/V Serisinin bir parçası olarak yeni RZ/V2L, giriş seviyesi uygulamalar için ölçeklendirilmiş çalışma frekansı ve bellek arayüzüne sahip şirketin 'DRP-AI' yapay zeka hızlandırıcısına sahiptir.

DRP-AI, renk düzeltme ve gürültü azaltma gibi kamera desteğiyle gerçek zamanlı çıkarım ve görüntü işleme sağlar.

Bu durumda “1Top/s/W sınıfı” olarak tanımlanır ve Tiny YOLOv2'yi 28 karede çalıştırabilir.

Renesas'a göre "Bu, müşterilerin harici bir görüntü işlemcisine ihtiyaç duymadan satış noktası terminalleri ve robot elektrikli süpürgeler gibi yapay zeka tabanlı görüntü uygulamaları geliştirmelerine olanak tanıyor."

Mevcut genel amaçlı MPU'larla pin uyumlu 15 mm kare veya 21 mm kare BGA paketleri halinde gelir ve RZ/G2L kullanıcılarının AI özellikli bir işlemciyi yükseltmesine olanak tanır.

RZ/V2L geliştirme ortamının bir parçası olarak Renesas, yapay zeka modellerini otomatik olarak yürütülebilir bir formata dönüştüren bir araç olan DRP-AI Translator'ı sunuyor. Giriş formatı endüstri standardı ONNX'tir (açık sinir ağı değişimi).

RZ/V2L MPU'lar:

  • Çift veya tek 1.2 GHz 64 bit Arm Cortex-A55
  • Cortex-M33
  • 16bit, tek kanallı DDR bellek arayüzü
  • Arm Mali-G31 3D grafikler
  • H.264 video codec'i
  • MIPI-CSI ve paralel CMOS kamera arayüzleri
  • MIPI-DSI ve paralel ekran arayüzleri
  • ECC'li bellek (hata kontrolü ve düzeltme)
  • DRP kitaplığında yapay görme (HD'ye kadar) için ISP işlevleri
  • Sivil Altyapı Platformu Linux'u temel alan Doğrulanmış Linux paketi (VLP)

RZ/V2L değerlendirme kurulları mevcuttur ve şunları sağlar: "devre şeması ve kart düzeni ve bir güç kaynağı devresi ve zamanlama ağacı içerir”.

RZ/V2L için optimize edilmiş bir güç yönetimi entegre devresinin yolda olması ve bunları birleştiren örneklerin bu yılın ikinci yarısında çıkması bekleniyor.

RZ/V2L ürün sayfası burada